h = plot( fitresult, xData, yData );表示什么意思
时间: 2024-03-07 19:52:49 浏览: 47
这段代码表示在以 `xData` 为横坐标,`yData` 为纵坐标的坐标系中,绘制一个使用 `fitresult` 拟合结果的曲线,并将其句柄保存在变量 `h` 中。
其中,`fitresult` 是一个拟合结果对象,通常是使用 curve fitting 工具箱中的函数进行数据拟合得到的。`xData` 和 `yData` 分别是数据点的横坐标和纵坐标,用于绘制拟合曲线的参考。函数 `plot` 会自动将 `xData` 和 `yData` 对应的点绘制在坐标系上,并连接它们形成一条线。
相关问题
h = plot( fitresult, xData, yData );将原函数变成线型
如果您想要将 `fitresult` 拟合结果绘制成线型,可以使用 `plot` 函数将其转换成线性插值:
```matlab
xx = linspace(min(xData), max(xData), 100); % 在 xData 的范围内生成 100 个均匀分布的点
yy = feval(fitresult, xx); % 计算这些点在拟合结果中的纵坐标
plot(xx, yy, '-'); % 绘制线型图像
```
其中,`linspace` 函数可以在 `xData` 的范围内生成 100 个均匀分布的点,用于绘制线型图像。`feval` 函数可以计算这些点在拟合结果中的纵坐标,得到线性插值结果。最后使用 `plot` 函数将线性插值结果绘制成线型。
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );代码含义
这段MATLAB代码含义如下:
`[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );`
这段代码是用来进行非线性拟合的,其中:
- `xData`是自变量数据,可以是一个向量、矩阵或一个数据表;
- `yData`是因变量数据,可以是一个向量、矩阵或一个数据表;
- `ft`是一个fittype对象,表示你要拟合的函数类型;
拟合结果将被存储在`fitresult`变量中,包括拟合系数、拟合曲线等信息。`gof`是一个包含拟合结果质量评估指标的结构体,包括拟合误差、拟合曲线的可信度等信息。
如果你想进行图形化展示,可以使用`plot`函数将原始数据和拟合曲线画在一起,例如:
```matlab
plot(fitresult, xData, yData)
```
这样可以在同一张图中显示原始数据和拟合曲线,方便比较。