出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:});

这个错误通常是因为拟合函数的参数的个数与提供的初始参数值的个数不一致，导致`lsqcurvefit()`函数无法计算拟合函数的值。

这个问题可以通过检查以下内容来解决：

1. 确保拟合函数的定义与输入参数的顺序一致。
2. 确保提供的初始参数值的个数与拟合函数的参数个数一致。

下面是一个示例代码，其中拟合函数为正态分布的累积分布函数：

% 给定数据
X1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.4];
Y1 = [0, 0.5448, 0.9541, 1];

% 正态分布累积分布函数
func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);

% 初始参数值
x0 = [0.2, 0.1];

% 拟合函数
[popt, resnorm] = lsqcurvefit(func, x0, X1, Y1);

% 输出拟合结果
fprintf("miu = %f\n", popt(1));
fprintf("theta = %f\n", popt(2));

如果仍然出现错误，请检查拟合函数的定义和初始参数值的个数是否正确。

相关问题

输入参数的数目不足。 出错 @(t,y,beta,gamma)[-beta*y(1)*y(2);beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2);gamma*y(2)] 出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:}); 原因: Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.

根据错误信息，估计是在调用 `lsqcurvefit` 函数时出现了错误。可能的原因是传递给 `sir` 函数的参数数目不足。

您需要在 `sir` 函数定义中将参数 `beta` 和 `gamma` 包含进去，如下所示：

sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)];

然后在调用 `lsqcurvefit` 函数时，将 `beta` 和 `gamma` 参数传递给 `sir` 函数，如下所示：

params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]);

这样应该可以解决问题。

矩阵维度必须一致。 出错 Untitled2>@(x,miu,theta)normcdf((x-miu)/theta) (line 3) func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta); 出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:}); 出错 Untitled2 (line 4) params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], xdata, ydata);% 输出拟合结果 原因: Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.

这个错误可能是由于输入的 `X1` 和 `Y1` 的维度不一致导致的。请确保 `X1` 和 `Y1` 的长度相同，并且在调用 `lsqcurvefit` 函数时，将 `X1` 和 `Y1` 作为 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。

以下是已修改的 Matlab 代码：

Y1 = [0, 0.5448, 0.9541, 1]; % 定义横坐标值，地震动强度指标取对数
X1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.4]; % 定义横坐标值
% 拟合函数表达式定义，miu是正态分布均值，theta是正态分布方差
func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);

% 调用函数进行拟合
params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], X1, Y1);

% 输出拟合结果
fprintf('miu=%f, theta=%f\n', params(1), params(2));

请注意，在这个修改后的版本中，我们已经将 `X1` 和 `Y1` 作为 `lsqcurvefit` 函数的 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。