矩阵维度必须一致。 出错 Untitled2>@(x,miu,theta)normcdf((x-miu)/theta) (line 3) func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);% 调用函数进行拟合 出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:}); 出错 Untitled2 (line 4) params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], X1, Y1);% 输出拟合结果 原因: Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.

这个错误可能是由于输入的 `X1` 和 `Y1` 的维度不一致导致的。请确保 `X1` 和 `Y1` 的长度相同，并且在调用 `lsqcurvefit` 函数时，将 `X1` 和 `Y1` 作为 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。

以下是已修改的 Matlab 代码：

Y1 = [0, 0.5448, 0.9541, 1]; % 定义纵坐标值
X1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.4]; % 定义横坐标值
% 拟合函数表达式定义，miu是正态分布均值，theta是正态分布方差
func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);

% 调用函数进行拟合
params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], X1, Y1);

% 输出拟合结果
fprintf('miu=%f, theta=%f\n', params(1), params(2));

请注意，在这个修改后的版本中，我们已经将 `X1` 和 `Y1` 作为 `lsqcurvefit` 函数的 `xdata` 和 `ydata` 参数传递，以确保它们的长度相同，并且在拟合过程中被正确处理。