stac_desc = MlProxy.get_stac_dataset("AIE_PUBLIC_DATA_DEEP_GLOBE_LAND_COVER_DATASET_V10_20220601")
时间: 2023-09-16 09:07:15 浏览: 41
这行代码看起来是在使用 `MlProxy` 这个对象的 `get_stac_dataset` 方法获取一个名为 "AIE_PUBLIC_DATA_DEEP_GLOBE_LAND_COVER_DATASET_V10_20220601" 的 STAC dataset。不过具体的实现细节还需要查看 `MlProxy` 类的代码才能确定。
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stac_desc = MlProxy.get_stac_dataset("AIE_PUBLIC_DATA_DEEP_GLOBE_LAND_COVER_DATASET_V10_20220601") print(stac_desc
抱歉,这段代码缺少右括号,无法正常运行。请在代码末尾添加一个右括号,例如:
```
stac_desc = MlProxy.get_stac_dataset("AIE_PUBLIC_DATA_DEEP_GLOBE_LAND_COVER_DATASET_V10_20220601")
print(stac_desc)
```
这样代码才能正常输出。
train_set = torchvision.datasets.ImageFolder('./my_dataset', train=True, transform=transform, download=True)改成读取stac文件
要读取stac文件,你可以使用`pystac`库来加载和处理stac数据集。以下是一些示例代码,用于加载和转换stac数据集:
```python
import pystac
import rasterio
from rasterio.plot import reshape_as_image
from torchvision.transforms import ToTensor
# Load the STAC catalog
catalog = pystac.Catalog.from_file('path/to/catalog.json')
# Find the item you want to load
item_id = 'my_item_id'
item = catalog.get_item(item_id)
# Open the asset and read as an image
asset = item.assets['my_asset']
with rasterio.open(asset.href) as src:
img = reshape_as_image(src.read())
# Apply transformation and convert to tensor
transform = ToTensor()
img_tensor = transform(img)
```
其中,`item_id`是您要加载的STAC项目的ID,`my_asset`是STAC项目中包含要加载的图像的资产的名称。您可以根据需要更改这些值。