python opencv图像翻转

可以使用cv2.flip()函数来实现图像的翻转，其中第二个参数可以指定翻转的方向，0表示沿x轴翻转，1表示沿y轴翻转，-1表示同时沿x轴和y轴翻转。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
img_flip = cv2.flip(img, 1) # 沿y轴翻转
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Flipped Image', img_flip)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

python opencv图像翻转任意度数

可以使用cv2.warpAffine()函数来实现图像翻转，其中第二个参数是旋转矩阵，可以使用cv2.getRotationMatrix2D()函数来生成。代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 旋转中心为图像中心，缩放比例为1，旋转角度为任意角度
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 30, 1)
# 第三个参数是输出图像的尺寸中心
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python opencv图像校正

Python OpenCV提供了多种图像校正的方法，可以对图像进行旋转、翻转、缩放等操作，以及进行透视变换和畸变校正等高级处理。

旋转是常见的图像校正方法，可以使用OpenCV中的函数`cv2.rotate()`来旋转图像。该函数接受两个参数，第一个参数是要旋转的图像，第二个参数是旋转角度。例如，要将图像顺时针旋转90度，可以使用如下代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

翻转是另一种常用的图像校正方法，可以使用函数`cv2.flip()`来实现。该函数接受两个参数，第一个参数是要翻转的图像，第二个参数是翻转方式。翻转方式可以是0（垂直翻转），1（水平翻转）或-1（同时进行垂直和水平翻转）。例如，要将图像进行水平翻转，可以使用如下代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
flipped_img = cv2.flip(img, 1)

cv2.imshow('Flipped Image', flipped_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

除了基础的旋转和翻转外，OpenCV还提供了透视变换和畸变校正等高级图像校正方法。这些方法需要先进行图像特征提取和匹配等预处理，然后再利用提取的特征点进行校正。这里的图像校正比较复杂，无法在300字的篇幅内详细介绍。

总的来说，Python OpenCV提供了丰富的图像校正功能，可以根据需要选择合适的方法进行图像校正。以上只是一些简单的示例，更多高级的图像校正方法可以参考OpenCV的官方文档。