python和opencv对图像进行中心对称翻转

可以使用OpenCV库中的函数cv2.flip()来实现图像的中心对称翻转，具体操作如下：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 进行中心对称翻转
flip_img = cv2.flip(img, 1)

# 显示翻转后的图像
cv2.imshow("Flip Image", flip_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.flip()函数的第一个参数为要进行翻转的图像，第二个参数为翻转方式，1表示沿y轴翻转，也就是进行中心对称翻转。

相关问题

python 使用opencv对图像进行高斯模糊代码示例

以下是Python使用OpenCV进行高斯模糊的代码示例：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg') # 读取图像
blur_image = cv2.GaussianBlur(image, (5,5), 0) # 高斯模糊，第二个参数为模糊核大小，第三个参数为标准差
cv2.imshow('blur', blur_image) # 显示模糊后的图像
cv2.waitKey(0) # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口

需要注意的是，第二个参数越大越模糊，标准差越大也越模糊。

用python-opencv沿对角线翻转图像

您可以使用Python的OpenCV库来沿对角线翻转图像。下面是一个示例代码：

import cv2

def flip_image_diagonal(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    height, width = image.shape[:2]

    # 创建一个新的图像，大小与原图像相同
    flipped_image = np.zeros_like(image)

    # 沿对角线翻转图像
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            flipped_image[i, j] = image[height - 1 - i, width - 1 - j]

    return flipped_image

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 调用函数进行翻转
flipped_image = flip_image_diagonal(image)

# 显示原图像和翻转后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Flipped Image', flipped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保安装了OpenCV库，并将输入图像的路径替换为您自己的图像路径。这段代码将显示原始图像和沿对角线翻转后的图像。