flinksql替换掉\0 十六进制数据
时间: 2023-12-08 15:03:35 浏览: 34
在 Flink SQL 中,可以使用 REPLACE 函数将字符串中的某个子串替换成指定的字符串。如果要替换掉字符串中的十六进制数据(例如 \0),可以将其转换成对应的字符串,然后使用 REPLACE 函数进行替换。具体地,可以使用如下的 SQL 语句:
```
SELECT REPLACE(your_column, X'00', '') FROM your_table
```
其中,your_column 是包含十六进制数据的列名,your_table 是包含该列的表名。X'00' 表示十六进制数 00,即 \0 的十六进制表示。该语句会将 your_column 列中所有的 \0 替换成空字符串,并输出处理后的结果。
相关问题
flinksql mysql cdc 跳过失败数据
在 Flink SQL 中使用 MySQL CDC(Change Data Capture)时,如果出现了数据写入失败的情况,可以通过设置 `sink.failOnError` 参数来控制是否将整个任务失败。如果将其设置为 `false`,则在出现写入失败的情况下,会跳过失败的数据并继续进行后续的处理。
具体来说,可以在 Flink SQL 中的 MySQL CDC Sink 中添加如下参数配置:
```
SET sink.failOnError='false';
```
这样,当出现写入失败的情况时,Flink SQL 会跳过失败的数据并继续进行后续的处理。但需要注意的是,跳过失败数据可能会导致数据不一致,因此需要根据具体业务场景来判断是否可以采用该方式来处理写入失败的情况。
Flink SQL join 没有join上的数据
在Flink SQL中,如果JOIN操作没有能够成功匹配到对应的数据,会出现JOIN操作后有数据没有join上的情况。
这种情况一般分为两种:
1. 内连接(INNER JOIN):内连接会将两个数据集中符合JOIN条件的数据进行合并,如果其中一个数据集中没有符合条件的数据,则不会输出该数据集中的数据。因此,内连接操作后可能会出现有数据没有JOIN上的情况。
2. 左连接(LEFT JOIN):左连接会将左侧数据集中的全部数据和右侧数据集中符合条件的数据进行合并,如果右侧数据集中没有符合条件的数据,则会输出左侧数据集中的全部数据,同时右侧数据集中对应的输出字段会填充NULL值。因此,左连接操作后不会出现全部数据都JOIN不上的情况,但是会出现右侧数据集中部分数据没有JOIN上的情况。
处理这种数据没有JOIN上的情况,可以使用Flink SQL中的外连接(OUTER JOIN)操作。外连接是左连接和右连接的综合体,可以将左侧和右侧数据集中符合条件的数据进行合并,并且将左侧和右侧数据集中没有匹配到的数据也进行输出,对于没有匹配到的数据输出NULL值。这样可以保证输出结果中不会存在数据没有JOIN上的情况。
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