train_size:len(dataset),:]
时间: 2023-03-24 12:03:00 浏览: 70
这个问题是关于代码的,我可以回答。这是在 Python 中用切片操作获取数据集中的所有行,但是没有指定列,所以默认获取所有列。具体来说,train_size 是一个变量,它的值是训练集的大小,而 dataset 是数据集的变量名。所以这个代码片段的作用是获取数据集中的所有行,用于训练模型。
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ran_data = dataset for i in range(len(ran_data)); print(ran_data[i]) train_size= int(len(ran_data)*0.7) test_size=len(ran_data)-train_size train_dataset,test_dataset=torch.utils.data.random_split(ran_data,[train_size, test_size])
您的代码有一些小错误,我来帮您修正一下:
```python
import torch
from torch.utils.data import random_split
ran_data = dataset # 假设您已经定义了 dataset 变量
train_size = int(len(ran_data) * 0.7)
test_size = len(ran_data) - train_size
train_dataset, test_dataset = random_split(ran_data, [train_size, test_size])
for data in train_dataset:
print(data)
for data in test_dataset:
print(data)
```
这样您可以将 `ran_data` 数据集随机划分为训练集和测试集,并在循环中打印出每个样本。请确保您先定义了 `dataset` 变量并将其赋值给 `ran_data`。
num_epochs = 10 batch_size = 8 dataset = DataSet(np.array(x_train), list(y_train)) train_size = int(len(x_train) * 0.7) test_size = len(y_train) - train_size train_dataset, test_dataset = torch.utils.data.random_split(dataset, [train_size, test_size]) train_loader = Data.DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, drop_last=True) test_loader = Data.DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, drop_last=True) 这段代码里的训练超参数有哪些
这段代码中的训练超参数包括:
- `num_epochs`:训练的轮数,即遍历整个训练数据集的次数。
- `batch_size`:每个训批次中的样本数量。
- `train_size`:训练数据集的大小,根据总数据集大小和训练集比例计算得出。
- `test_size`:测试数据集的大小,根据总数据集大小和训练集比例计算得出。
其他不是超参数的变量有:
- `dataset`:数据集对象,包含输入特征和对应的标签。
- `train_dataset`:划分后的训练数据集。
- `test_dataset`:划分后的测试数据集。
- `train_loader`:训练数据集的数据加载器,用于将数据分批次加载到模型中进行训练。
- `test_loader`:测试数据集的数据加载器,用于将数据分批次加载到模型中进行测试。
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