def load_data(args): dataset = AFADDataset(args['DATASET'], args['ANNOTATION'], args['INPUT_SIZE'], True) indices = list(range(len(dataset))) np.random.shuffle(indices) val_size = int(args['VAL_RATIO'] * len(dataset)) val_idx, train_idx = indices[: val_size], indices[val_size:] train_sampler = SubsetRandomSampler(train_idx) val_sampler = SubsetRandomSampler(val_idx) train_loader = DataLoader(dataset, batch_size=args['BS'], sampler=train_sampler, num_workers=args['NW'], pin_memory=True) val_loader = DataLoader(dataset, batch_size=args['BS'], sampler=val_sampler, num_workers=args['NW'], pin_memory=True) data_loaders = {'train': train_loader, 'val': val_loader} return data_loaders用了哪些函数
时间: 2023-06-12 13:08:30 浏览: 43
这段代码用了以下函数:
- `AFADDataset`: 自定义的数据集类,用于读取和处理数据集。
- `list`, `range`: Python 的内置函数,用于生成索引列表。
- `np.random.shuffle`: NumPy 的函数,用于打乱索引列表的顺序。
- `int`: Python 的内置函数,用于将浮点数转换为整数。
- `SubsetRandomSampler`: PyTorch 的采样器类,用于指定数据集的子集。
- `DataLoader`: PyTorch 的数据加载器类,用于并行加载数据。
- `{'train': train_loader, 'val': val_loader}`: Python 的字典数据类型,用于存储训练集和验证集的数据加载器。
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def main(args): # load and preprocess dataset if args.dataset == 'reddit': data = RedditDataset() elif args.dataset in ['photo', "computer"]: data = MsDataset(args) else: data = load_data(args)
这段代码中,首先判断了args.dataset的值,如果其值为'reddit',则加载Reddit数据集,如果其值为'photo'或'computer',则加载微软数据集,否则加载用户指定的数据集。
具体来说,如果args.dataset为'reddit',则调用RedditDataset()函数来加载Reddit数据集。如果args.dataset为'photo'或'computer',则调用MsDataset(args)函数来加载微软数据集,该函数会根据args中的参数来确定具体的数据集路径和其他参数。如果args.dataset的值不在上述三种情况中,说明用户指定了其他数据集,此时调用load_data(args)函数来加载数据集,该函数需要根据用户指定的数据集路径和其他参数,返回一个包含数据集的对象。
需要注意的是,这段代码中只是简单地演示了如何根据args.dataset的值来加载数据集,实际上,具体的实现方式会根据不同的应用场景和数据集而有所不同。
def main(args): # load and preprocess dataset if args.dataset == 'reddit': data = RedditDataset() elif args.dataset in ['photo', "computer"]: data = MsDataset(args) else: data = load_data(args)
你好!对于你的代码,我注意到它是一个主函数的定义。根据传入的参数,它会加载和预处理数据集。如果参数中的数据集是'reddit',那么它会加载Reddit数据集。如果数据集是'photo'或'computer',它会加载MsDataset。否则,它会调用load_data函数来加载数据。这是一个很好的代码结构,但是在你的代码中缺少了一些细节,比如数据集的具体实现和load_data函数的定义。如果你有任何其他问题,我会很乐意帮助你!