生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c

以下是代码示例：

import numpy as np

c = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(3,5)) + 5
print(c)

注意，这里使用了 NumPy 库来生成随机数矩阵，并通过加 5 的方式将均值调整为 5。

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MATLAB生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c

以下是生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c的MATLAB代码：

c = unifrnd(0, 10, 3, 5);
c_mean = mean(c(:));
c_diff = 5 - c_mean;
c = c + c_diff;

这段代码会生成一个3x5的随机矩阵c，里面的数字都是0到10之间的均匀分布随机数。然后，我们计算出矩阵c的均值c_mean，并计算出需要将矩阵c增加的值c_diff（这个值可以是正数也可以是负数）。最后，我们将c_diff加到c中，就可以得到一个新的3x5矩阵，这个新矩阵的均值就是5。

生成范围在[0,10].均值为5的3*5维的均匀分布随机数矩阵

答案示例：[[4.59, 7.98, 8.77, 0.81, 4.56], [9.41, 4.67, 5.00, 0.44, 5.50], [2.70, 5.14, 8.30, 4.57, 3.86]]