生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c
时间: 2023-05-22 09:07:02 浏览: 68
以下是代码示例:
```python
import numpy as np
c = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(3,5)) + 5
print(c)
```
注意,这里使用了 NumPy 库来生成随机数矩阵,并通过加 5 的方式将均值调整为 5。
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MATLAB生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c
以下是生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c的MATLAB代码:
c = unifrnd(0, 10, 3, 5);
c_mean = mean(c(:));
c_diff = 5 - c_mean;
c = c + c_diff;
这段代码会生成一个3x5的随机矩阵c,里面的数字都是0到10之间的均匀分布随机数。然后,我们计算出矩阵c的均值c_mean,并计算出需要将矩阵c增加的值c_diff(这个值可以是正数也可以是负数)。最后,我们将c_diff加到c中,就可以得到一个新的3x5矩阵,这个新矩阵的均值就是5。
matlab生成范围在[0,10]、均值为5的3×5维的均匀分布随机数矩阵D。
可以使用Matlab中的rand函数生成0到1之间的均匀分布随机数。为了生成在[0,10]范围内的随机数,可以将rand函数生成的随机数乘以10。为了让随机数的均值为5,可以使用Matlab中的mean函数计算随机数矩阵的均值,并根据均值的差异进行调整。代码如下:
```
D = 10 * rand(3,5) + 5 - mean(mean(10 * rand(3,5)));
```
这里将rand函数生成的随机数乘以10,再将均值调整为5,即可生成范围在[0,10],均值为5的3×5维的均匀分布随机数矩阵D。