分位数回归MATLAB代码

以下是一个简单的分位数回归的MATLAB代码示例：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 将数据按照自变量和因变量进行排序
data = sortrows(data, {'x', 'y'});

% 指定分位数
quantiles = [0.25, 0.5, 0.75];

% 初始化模型参数
b = zeros(length(quantiles), 2);

% 循环计算每个分位数的模型参数
for i = 1:length(quantiles)
    % 计算分位数对应的索引
    idx = round(quantiles(i) * height(data));
    
    % 提取数据
    x = data.x(idx);
    y = data.y(idx);
    
    % 拟合模型
    b(i, :) = polyfit(x, y, 1);
end

% 输出模型参数
disp(b);

在这个例子中，我们假设有一个包含$x$和$y$两个变量的数据集，并且我们想要计算出在0.25、0.5和0.75这三个分位数处的线性回归模型。我们首先将数据按照$x$和$y$进行排序，然后使用MATLAB的`polyfit`函数拟合每个分位数处的模型。最后输出模型参数。