10%分位数回归 matlab

在MATLAB中进行10%分位数回归可以使用quantreg函数。quantreg函数是在Statistics and Machine Learning Toolbox中提供的，并且可帮助我们估计给定分位数的线性回归模型。

首先，我们需要准备我们的数据。假设我们有一个自变量x和一个因变量y，我们希望估计y关于x的10%分位数回归模型。我们可以将数据存储在两个向量x和y中。

接下来，我们可以使用quantreg函数来估计分位数回归模型。语法如下：

[b, bint] = quantreg(x, y, tau)

其中，x和y是我们的数据向量，tau是我们要估计的分位数。函数的输出包含了回归系数向量b和置信区间矩阵bint。

例如，我们想要估计y关于x的10%分位数回归模型，可以使用以下代码：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]';
y = [6, 7, 8, 9, 10]';

% 估计10%分位数回归模型
[coeff, confint] = quantreg(x, y, 0.1);

% 输出结果
disp('回归系数:');
disp(coeff);
disp('置信区间:');
disp(confint);

运行上述代码后，我们将得到10%分位数回归模型的回归系数和置信区间。

请注意，这里的tau参数取值范围是0到1之间的任意值，可以用来估计其他分位数的回归模型，例如中位数回归、90%分位数回归等等。