分位数回归matlab

分位数回归是一种回归分析方法，它可以用于估计因变量在不同分位数下的条件分布函数。在 MATLAB 中，可以使用 quantile_regression 函数来实现分位数回归。

下面是一个使用 quantile_regression 函数进行分位数回归的示例代码：

% 生成随机数据
x = randn(100,1);
y = 2*x + randn(100,1);

% 定义分位数
tau = 0.1:0.1:0.9;

% 进行分位数回归
[beta,stats] = quantile_regression(x,y,tau);

% 绘制结果
figure;
plot(x,y,'o');
hold on;
for i=1:length(tau)
    plot(x,x*beta(i),'--','color',[0.5 0.5 0.5]);
end
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('data','quantile regression');

在这个例子中，我们生成了一些随机数据，并使用 quantile_regression 函数进行分位数回归。然后，我们将结果绘制在图表中，其中每个分位数对应的回归线用虚线表示。

请注意，quantile_regression 函数需要使用 Econometrics Toolbox。如果您没有安装此工具箱，则需要先安装它。