def __getitem__(self, index) -> T_co: raise NotImplementedError

时间: 2024-05-24 10:10:16 浏览: 90
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Python for循环与getitem的关系详解

As an AI language model, I do not have access to the full context of the code. However, based on the signature of the method, it appears to be an implementation of the `__getitem__` magic method, which allows instances of a class to be accessed using square bracket notation (`[]`). The method takes an `index` parameter, which is expected to be an integer or a slice object. It returns a value of type `T_co`, which is a type hint indicating that the method returns a value of type that is a subtype of `T`. The implementation of the method is not provided and simply raises a `NotImplementedError`. This suggests that the method needs to be implemented in a subclass of the current class, in order to provide functionality for indexing and accessing the elements of the object.
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python 将对象设置为可迭代的两种实现方法

1、实现 __getitem__(self) class Library(object): ... raise IndexError(out of index) value=self.value[i] return value 调用的时候，系统默认从0 开始传入，并使得i=i+1 2、实现 __iter__(self),next(self)
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python魔法方法-自定义序列详解

def __getitem__(self, item): try: index = self.key.index(item) return self.value[index] except ValueError: raise KeyError('can not find the key') def __setitem__(self, key, value): if key not...

def __getitem__(self, index):

As an AI language model, I don't have access to the full context of your code.... if index < 0 or index >= len(self.items): raise IndexError("Index out of range") return self.items[index]

详细解释一下def __getitem__(self, idx):的作用

__getitem__(self, idx) 是Python中的魔法方法（也称为特殊方法），它定义了一个类的行为，当我们在代码中通过索引访问该类的对象时，会自动调用这个方法。具体来说，当我们执行 data_set[index] 这样的操作时，...

def __getitem__(self, idx)

def __getitem__(self, idx): return self.lst[idx] # With this implementation, we can create an instance of MyList and access its elements like a regular list: my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5]) ...

class Node(): def __init__(self,Adr) -> None: self.nodeAdr = Adr self.Len = lib.Nodes_size(Adr) def __getitem__(self, i): L = self.Len if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return lib.Nodes_get(self.nodeAdr,i).contents def __len__(self): return lib.Nodes_size(self.nodeAdr)

- __init__(self, Adr) -> None: 初始化方法，接受一个参数 Adr，将其赋值给 self.nodeAdr 属性，并调用 lib.Nodes_size(Adr) 函数来获取节点的长度，并将结果赋值给 self.Len 属性。 - __getitem__(self, i): 获取...

def __len__(self): return len(self.data) def __getitem__(self, i): return self.data[i] def _prepare(self): raise NotImplementedError()解析

这段代码定义了一个基础的数据集类，包含了三个方法：__len__、__getitem__和_prepare。 __len__方法返回数据集的样本数量，它可以方便地被len()函数调用，返回数据集的大小。 __getitem__方法返回指定索引对应的...

class SeqList: def __init__(self, maxsize=None): self.maxsize = maxsize self.length = 0 self.data = [None] * self.maxsize def __len__(self): return self.length def __getitem__(self, index): if 0 <= index < self.length: return self.data[index] else: raise IndexError("Index out of range") def __setitem__(self, index, value): if 0 <= index < self.length: self.data[index] = value else: raise IndexError("Index out of range") def __contains__(self, value): return value in self.data def index(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: return i raise ValueError("Value not found") def count(self, value): return self.data.count(value) def insert(self, index, value): if self.length >= self.maxsize: raise Exception("SeqList is full") if index < 0: index = 0 elif index > self.length: index = self.length for i in range(self.length-1, index-1, -1): self.data[i+1] = self.data[i] self.data[index] = value self.length += 1 def remove(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: for j in range(i, self.length-1): self.data[j] = self.data[j+1] self.data[self.length-1] = None self.length -= 1 return raise ValueError("Value not found") def pop(self, index=None): if not self.length: raise Exception("SeqList is empty") if index is None: index = self.length - 1 value = self[index] self.remove(value) return value def add(self, value): self.insert(self.length, value) def insert_ordered(self, value): index = 0 while index < self.length and self.data[index] < value: index += 1 self.insert(index, value) 给这段代码的每小段加注释

def __getitem__(self, index): if 0 <= index < self.length: # 如果索引在列表长度范围内 return self.data[index] # 返回该位置的元素 else: raise IndexError("Index out of range") # 否则抛出索引错误 ...

in __getitem__

def __getitem__(self, index): if index in self.data: # 在这里进行了判断 return self.data[index] else: raise KeyError(f"Index {index} not found.") 在这个例子中，当我们试图通过my_custom_list...

我还想加入__getitem__

if index < 0 or index >= len(self.data): raise IndexError("Index out of range") return self.data[index] # 示例： seq_list = SequenceList() seq_list.append(1) seq_list.append('two') print(seq_list...

使用__getitem__完成一个迭代器

def __getitem__(self, index): return self._data[index] def __iter__(self): return self def __next__(self): if self._index >= len(self._data): raise StopIteration result = self._data[self._...

class COctree(object): def __init__(self): self.vector = lib.new_vector() self.code = None def __del__(self): lib.delete_vector(self.vector) def __len__(self): return lib.vector_size(self.vector) def __getitem__(self, i): L = self.__len__() if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return Level(lib.vector_get(self.vector, c_int(i)),i) def __repr__(self): return '[{}]'.format(', '.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def push(self, i): lib.vector_push_back(self.vector, c_int(i)) def genOctree(self, p): data = np.ascontiguousarray(p).astype(np.double) data_p = data.ctypes.data_as(c_double_p) self.code = OctCode(lib.genOctreeInterface(self.vector,data_p,data.shape[0]))

- __getitem__(self, i): 获取指定索引 i 处的元素，调用 lib.vector_get() 函数来获取指定索引处的元素，并创建一个 Level 对象。 - __repr__(self): 返回 COctree 对象的字符串表示形式，调用 lib.vector_get() ...

__getitem__

if index < 0 or index >= len(self.data): raise IndexError("Index out of range") return self.data[index] 在上面的代码中，我们定义了一个名为 MyList 的类，该类包含一个名为 data 的实例变量，...

解释下面代码的作用“class Dataset(object): def __init__(self, mixture_reader, targets_reader_list): self.mixture_reader = mixture_reader self.keys_list = mixture_reader.wave_keys self.targets_reader_list = targets_reader_list def __len__(self): return len(self.keys_list) def _has_target(self, key): for targets_reader in self.targets_reader_list: if key not in targets_reader: return False return True def _index_by_key(self, key): """ Return a tuple like (matrix, [matrix, ...]) """ if key not in self.mixture_reader or not self._has_target(key): raise KeyError("Missing targets or mixture") target_list = [reader[key] for reader in self.targets_reader_list] return (self.mixture_reader[key], target_list) def _index_by_num(self, num): """ Return a tuple like (matrix, [matrix, ...]) """ if num >= len(self.keys_list): raise IndexError("Index out of dataset, {} vs {}".format( num, len(self.keys_list))) key = self.keys_list[num] return self._index_by_key(key) def _index_by_list(self, list_idx): """ Returns a list of tuple like [ (matrix, [matrix, ...]), (matrix, [matrix, ...]), ... ] """ if max(list_idx) >= len(self.keys_list): raise IndexError("Index list contains index out of dataset") return [self._index_by_num(index) for index in list_idx] def __getitem__(self, index): """ Implement to support multi-type index: by key, number or list """ if type(index) == int: return self._index_by_num(index) elif type(index) == str: return self._index_by_key(index) elif type(index) == list: return self._index_by_list(index) else: raise KeyError("Unsupported index type(int/str/list)")”

这段代码定义了一个名为...7. __getitem__(self, index)：这个方法是类的索引函数，它根据传入的索引类型（键、数字或列表）调用不同的方法来查找数据集中的样本。如果索引类型不被支持，则会引发一个KeyError异常。

__iter__( )方法或__getitem__( )方法

if self.index >= len(self.data): raise StopIteration value = self.data[self.index] self.index += 1 return value my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_iterator = MyIterator(my_list) for item in my_...

class ConstrainedList (list): """Constrains the list class so it offers only the following primitive array API: - lst[i] for getting and setting a value at an *existing, positive* index i - len(lst) to obtain the number of slots - lst.append(None) to grow the list by *one slot at a time* - del lst[len(lst)-1] to delete the last slot in a list All other operations will result in an exception being raised. """ def __init__(self, *args): super().__init__(*args) def append(self, value): if value is not None: raise ValueError('Can only append None to constrained list!') super().append(value) def __getitem__(self, idx): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') return super().__getitem__(idx) def __setitem__(self, idx, value): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') super().__setitem__(idx, value) def __delitem__(self, idx): if idx != len(self)-1: raise ValueError('Can only delete last item in constrained list!') super().__delitem__(idx) def __getattribute__(self, name): if name in ('insert', 'pop', 'remove', 'min', 'max', 'index', 'count', 'clear', 'copy', 'extend'): raise AttributeError('Method "' + name + '" not supported on constrained list!') else: return super().__getattribute__(name) # __getattribute__ isn't called for special methods, so the following are needed def __add__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support +!') def __contains__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support in!') def __eq__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support ==!') def __iter__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support iteration!') def __str__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') def __repr__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') # for testing only! (don't use this in your ArrayList implementation) def _as_list(self): return list(super().__iter__())

这是一个对 Python 内置的 list 类进行约束的自定义类 ...在 ConstrainedList 中实现了对这些 API 的限制，通过重写内置方法（如 __getitem__、__setitem__、__delitem__ 和 __getattribute__）实现了限制。

解释下面的代码：class SpectrogramReader(object): """ Wrapper for short-time fourier transform of dataset """ def __init__(self, wave_scp, **kwargs): if not os.path.exists(wave_scp): raise FileNotFoundError("Could not find file {}".format(wave_scp)) self.stft_kwargs = kwargs self.wave_dict = parse_scps(wave_scp) self.wave_keys = [key for key in self.wave_dict.keys()] logger.info( "Create SpectrogramReader for {} with {} utterances".format( wave_scp, len(self.wave_dict))) def __len__(self): return len(self.wave_dict) def __contains__(self, key): return key in self.wave_dict # stft def _load(self, key): return stft(self.wave_dict[key], **self.stft_kwargs) # sequential index def __iter__(self): for key in self.wave_dict: yield key, self._load(key) # random index def __getitem__(self, key): if key not in self.wave_dict: raise KeyError("Could not find utterance {}".format(key)) return self._load(key)

这段代码定义了一个名为SpectrogramReader的类，用于对数据集进行短时傅里叶变换的包装。该类有三个方法：__init__、__len__和__contains__。 __init__方法接受一个wave_scp参数和其他参数kwargs。...

class AudioReader(object): ''' Class that reads Wav format files Input as a different scp file address Output a matrix of wav files in all scp files. ''' def __init__(self, scp_path, sample_rate=8000): super(AudioReader, self).__init__() self.sample_rate = sample_rate self.index_dict = handle_scp(scp_path) self.keys = list(self.index_dict.keys()) def _load(self, key): src, sr = read_wav(self.index_dict[key], return_rate=True) if self.sample_rate is not None and sr != self.sample_rate: raise RuntimeError('SampleRate mismatch: {:d} vs {:d}'.format( sr, self.sample_rate)) return src def __len__(self): return len(self.keys) def __iter__(self): for key in self.keys: yield key, self._load(key) def __getitem__(self, index): if type(index) not in [int, str]: raise IndexError('Unsupported index type: {}'.format(type(index))) if type(index) == int: num_uttrs = len(self.keys) if num_uttrs < index and index < 0: raise KeyError('Interger index out of range, {:d} vs {:d}'.format( index, num_uttrs)) index = self.keys[index] if index not in self.index_dict: raise KeyError("Missing utterance {}!".format(index)) return self._load(index)

这段代码定义了一个 AudioReader 类，用于读取多个 wav 格式的音频文件。构造函数的参数为一个 scp 文件的...另外，类还实现了 __len__、__iter__ 和 __getitem__ 等函数，以支持对音频文件的遍历和索引访问。
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Python中操作符重载用法分析

def __getitem__(self, index): return self.components[index] # 使用示例 v1 = Vector(1, 2, 3) v2 = Vector(4, 5, 6) v3 = v1 + v2 print(v3.components) # 输出: (5, 7, 9) for component in v3: print...

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