matlab 改变图像对比度
时间: 2023-07-13 17:35:38 浏览: 57
在MATLAB中,可以使用imadjust函数来改变图像的对比度。imadjust函数可以通过调整图像的灰度级范围来增强对比度。下面是一个简单的示例:
```matlab
% 读取图像
im = imread('image.jpg');
% 对图像进行对比度调整
im_adj = imadjust(im);
% 显示原始图像和调整后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(im);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(im_adj);
title('对比度调整后的图像');
```
在上面的示例中,我们首先使用imread函数读取了一张图像,然后使用imadjust函数对图像进行了对比度调整。最后,我们使用subplot和imshow函数来显示原始图像和调整后的图像。
除了使用默认参数外,imadjust函数还可以接受一些参数来自定义对比度调整。例如,可以使用[low_in high_in]参数来指定输入图像的灰度级范围,使用[low_out high_out]参数来指定输出图像的灰度级范围。更多关于imadjust函数的详细信息,可以参考MATLAB的官方文档。
相关问题
matlab 图像对比度
在Matlab中,可以使用imadjust函数来改变图像的对比度。
imadjust函数的语法如下:
J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]);
其中,I是输入图像,J是输出图像。[low_in high_in]和[low_out high_out]分别表示输入图像和输出图像的灰度级范围。
例如,如果要将图像的对比度增强到整个灰度级范围,可以将[low_in high_in]设置为[0 1],将[low_out high_out]设置为[0 1],如下所示:
```matlab
I = imread('lena.png');
J = imadjust(I, [0 1], [0 1]);
imshow(J);
```
如果要将图像的对比度降低,可以将[low_in high_in]设置为原图像的较小灰度级范围,将[low_out high_out]设置为较小的灰度级范围,如下所示:
```matlab
I = imread('lena.png');
J = imadjust(I, [0.3 0.7], [0 1]);
imshow(J);
```
这将把原图像中的灰度级范围0.3到0.7映射到输出图像的0到1范围内,从而降低图像的对比度。
计算图像对比度 matlab
对于计算图像对比度,可以使用MATLAB中的imcontrast函数来实现。
首先,我们需要将图像加载到MATLAB环境中。可以使用imread函数将图像文件读入到MATLAB中,并将其保存为一个矩阵。
例如,假设我们的图像文件名为"image.jpg",我们可以使用以下代码将其加载到MATLAB中:
```matlab
img = imread('image.jpg');
```
然后,我们可以使用imcontrast函数来调整图像的对比度。该函数会打开一个交互式对比度调整工具,允许用户通过调整滑块来改变图像的对比度。
```matlab
imcontrast(img);
```
用户可以通过拖动滑块来调整图像的亮度和对比度。调整完成后,可以在MATLAB命令窗口中输入以下代码来获取调整后的图像矩阵。
```matlab
adjusted_img = imcontrast(img);
```
此时,变量adjusted_img将保存对比度调整后的图像矩阵。
除了使用交互式工具,我们还可以使用imadjust函数来手动计算图像的对比度。
```matlab
adjusted_img = imadjust(img, [low_in; high_in], [low_out; high_out]);
```
其中,low_in和high_in是输入图像的灰度范围,low_out和high_out是所需的输出图像的灰度范围。这些值都应在0到1之间。
这样,我们就可以使用MATLAB中的imcontrast函数来计算图像对比度。无论是使用交互式工具还是手动调整,都能方便地对图像的对比度进行调整。