matlab 改变图像对比度

在MATLAB中，可以使用imadjust函数来改变图像的对比度。imadjust函数可以通过调整图像的灰度级范围来增强对比度。下面是一个简单的示例：

% 读取图像
im = imread('image.jpg');

% 对图像进行对比度调整
im_adj = imadjust(im);

% 显示原始图像和调整后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(im);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(im_adj);
title('对比度调整后的图像');

在上面的示例中，我们首先使用imread函数读取了一张图像，然后使用imadjust函数对图像进行了对比度调整。最后，我们使用subplot和imshow函数来显示原始图像和调整后的图像。

除了使用默认参数外，imadjust函数还可以接受一些参数来自定义对比度调整。例如，可以使用[low_in high_in]参数来指定输入图像的灰度级范围，使用[low_out high_out]参数来指定输出图像的灰度级范围。更多关于imadjust函数的详细信息，可以参考MATLAB的官方文档。

相关问题

matlab调整图像对比度

在MATLAB中调整图像对比度通常可以使用`imadjust`函数或者`histeq`函数。这两个函数都是为了增强图像的视觉效果。

1. `imadjust`函数：这个函数可以根据指定的最小值、最大值以及新的直方图范围来调整图像的亮度和对比度。例如：

   img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片名
   adjusted_img = imadjust(img, [low_in原对比度 range, high_in原对比度 range], [low_new_range, high_new_range]);

其中，`[low_in, high_in]`是原始图像的灰度范围，`[low_new, high_new]`是你想要调整到的新范围。

2. `histeq`函数：这个函数会等化图像的直方图，通过改变像素值分布来提高图像的整体对比度。它不会直接调整特定的亮度范围，但通常能改善整体视觉效果：

   eqd_img = histeq(img);

在调整后，你可以使用`imshow`函数查看处理后的图像：

imshow(adjusted_img); % 或 imshow(eqd_img);

matlab 提高图像对比度

在MATLAB中，调整图像对比度是常见的图像处理任务，可以帮助增强图像细节和可读性。以下是几种常用的方法：

1. **直方图均衡化（Histogram Equalization）**：
使用`imhisteq`函数对图像的灰度直方图进行平滑，使整个灰度级分布更加均匀，从而提高对比度。

    img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图片文件名
    eq_img = imhisteq(img);

2. ** Adaptive Histogram Equalization (自适应直方图均衡化)**：
如果需要局部对比度增强，可以使用`adapthisteq`函数，它会根据图像的局部特性进行调整。

    adapteq_img = adapthisteq(img);

3. **Contrast Stretching（拉伸对比）**：
可以通过设置最小值和最大值来调整图像的亮度范围，`imadjust`函数可以实现这个功能。

    [minVal, maxVal] = min(max(img(:))); % 获取原图像的最小和最大值
    stretched_img = imadjust(img, [minVal, maxVal], []);

4. **Gamma Correction（伽马校正）**：
这种方法通过改变像素值与灰度之间的非线性关系来调整图像对比度，`imcompgamma`或`imadjust`函数可用于执行伽马校正。

    gamma = 0.8; % 可调整伽马值
    gamma_corrected_img = imadjust(img, [], [], gamma);