已知一棵二叉树结点的后遍历序列为：A,C,B,D,F,E, 中序遍历序列为 C,A,E,F,B,D, 请画出该二叉树。

好的，根据您给出的后序遍历和中序遍历序列，我画出了如下二叉树：

            D
           / \
          B   F
         / \   \
        A   C   E

希望我的回答可以帮助到您！

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已知一棵二叉树结点的先序遍历序列为：F,D,E,B,C,A, 中序遍历序列为 D,B,E,F,A,C, 请画出该二叉树。

好的，这是一个经典的二叉树重建问题。根据先序遍历可知根节点为F，根据中序遍历可将二叉树分为左子树和右子树，左子树中序遍历为D,B,E，右子树中序遍历为A,C，因此左子树的根节点为D，右子树的根节点为C。接着依次将先序遍历序列按照根节点所在位置分为左子树和右子树，左子树的先序遍历为D,E,B，右子树的先序遍历为C,A。再递归重建即可得到如下的二叉树：

      F
     / \
    D   C
   / \   \
  E   B   A

已知二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，输出其后序遍历序列和层次序遍历序列

可以通过先序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树，然后对重建后的二叉树进行后序遍历和层次遍历即可。

具体步骤如下：

1. 根据先序遍历序列确定根结点。

2. 在中序遍历序列中找到根结点所在位置，根结点左边的序列是左子树的中序遍历序列，右边的序列是右子树的中序遍历序列。

3. 通过左子树的中序遍历序列长度确定先序遍历序列中左子树的先序遍历序列，右子树的先序遍历序列为剩余部分。

4. 递归处理左子树和右子树，重建二叉树。

5. 对重建后的二叉树进行后序遍历和层次遍历。

下面是 Python 代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildTree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None
    root = TreeNode(preorder[0])
    inorderIndex = inorder.index(preorder[0])
    leftInorder = inorder[:inorderIndex]
    rightInorder = inorder[inorderIndex+1:]
    leftPreorder = preorder[1:len(leftInorder)+1]
    rightPreorder = preorder[len(leftInorder)+1:]
    root.left = buildTree(leftPreorder, leftInorder)
    root.right = buildTree(rightPreorder, rightInorder)
    return root

def postorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        res.append(node.val)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
    return res[::-1]

def levelOrder(root):
    if not root:
        return []
    queue = [root]
    res = []
    while queue:
        level = []
        for i in range(len(queue)):
            node = queue.pop(0)
            level.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        res.append(level)
    return res

preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]
inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]
root = buildTree(preorder, inorder)
print(postorderTraversal(root)) # 输出后序遍历序列 [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1]
print(levelOrder(root)) # 输出层次遍历序列 [[1], [2, 3], [4, 5, 6, 7]]