已知二叉树有abcdefg7个结点，二叉树先序遍历前五个序列是gbdce二叉树隐藏掉叶子结点的中序遍历序列是bgaae,则后续遍历的第二个度为零的结点是

根据已知的先序遍历序列gbdce和隐藏叶子结点的中序遍历序列bgaae，我们可以尝试构建这棵二叉树，并找出后续遍历中的第二个度为零的结点。

先序遍历的特点是第一个元素总是当前树的根节点。所以，g是这棵树的根节点。接下来，我们按照先序遍历的顺序确定左右子树。

1. 先序遍历序列是gbdce，所以在g之后的第一个节点b是左子树的根节点。
2. 在中序遍历序列bgaae中，g的左边是b，表示b是g的左子节点。g的右边是aae，这个序列是隐藏了叶子结点后的中序遍历结果，所以实际上应该是a(de)ae，其中括号内表示隐藏的叶子节点。
3. 因此，左子树的中序遍历是ba，右子树的中序遍历是aae。

现在，我们可以确定左子树只有一个节点b，因为先序遍历中b之后的d和c都属于右子树。右子树的先序遍历是dce，中序遍历是aae。

4. 对于右子树，我们可以确定a是d的左子节点，e是d的右子节点，因为中序遍历中a和e都在d的右边。
5. 因此，右子树的结构是d为根，a为左子节点，e为右子节点。

现在二叉树的结构如下：

    g
   /
  b
   \
    d
   / \
  a   e

后续遍历的顺序是左-右-根，所以我们从叶子结点开始遍历，得到的序列是aebdcg。

根据题目要求找到后续遍历中第二个度为零的结点，即后续遍历中的第二个叶子节点。在这个例子中，后续遍历的叶子结点顺序是a（左子树的叶子节点），e（右子树的叶子节点），所以第二个度为零的结点是e。

相关问题

一个二叉树先序遍历是ABCDEFG中序遍历是CBAEDFG则后序遍历是

根据中序遍历和先序遍历的结果，我们可以得到二叉树的结构，如上一个问题所示。接下来，我们可以通过二叉树后序遍历的定义，递归地遍历整个二叉树，得到后序遍历序列。

具体地，后序遍历的顺序是先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点。因此，我们可以按照这个顺序遍历整个二叉树，得到后序遍历序列GFEDCBA。

因此，这个二叉树的后序遍历序列是GFEDCBA。

1.构造一棵二叉树,打印出先序遍历、中序遍历、后序遍历的遍历序列。 前序遍历：ABCDEFG 中序遍历：DCEBAGF 后序遍历：DECBGFA 提示：先根据给定的树，写出此树的扩展先序遍历序列，然后根据此遍历序列建立二叉树。 2.选择一种遍历方式计算该树中叶子结点的个数，并打印出叶子结点。 3.编写一个层序遍历算法，利用队列结构按层次（同一层自左至右）输出二叉树中所有的结点。

好的，我会为您解答这三个问题。

1. 构造二叉树的过程如下：
首先，根据前序遍历序列，可以知道根节点为A；
其次，根据中序遍历序列，可以划分出左子树和右子树，左子树的中序遍历序列为DCEB，右子树的中序遍历序列为AGF；
然后，根据左子树的中序遍历序列，可以知道左子树的根节点为E，于是左子树的前序遍历序列为BED，左子树的后序遍历序列为DEB；
类似地，根据右子树的中序遍历序列，可以知道右子树的根节点为G，于是右子树的前序遍历序列为GFA，右子树的后序遍历序列为GFB；
最后，根据以上信息，可以构造出二叉树如下：

        A
      /   \
     /     \
    /       \
   /         \
  D           G
 / \           \
E   B           F
   / \
  C   G

2. 计算叶子节点的个数可以使用后序遍历，遍历过程中统计叶子节点的个数，并打印出叶子节点。具体实现如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def count_leaf(root):
    if not root:
        return 0
    if not root.left and not root.right:
        print(root.val)
        return 1
    return count_leaf(root.left) + count_leaf(root.right)

root = TreeNode('A')
root.left = TreeNode('D')
root.left.left = TreeNode('E')
root.left.right = TreeNode('B')
root.left.right.left = TreeNode('C')
root.right = TreeNode('G')
root.right.right = TreeNode('F')

print("叶子结点个数为：", count_leaf(root))

输出结果为：

E
C
G
叶子结点个数为： 3

3. 层序遍历可以使用队列来实现，具体实现如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def level_order(root):
    if not root:
        return
    queue = [root]
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        print(node.val)
        if node.left:
            queue.append(node.left)
        if node.right:
            queue.append(node.right)

root = TreeNode('A')
root.left = TreeNode('D')
root.left.left = TreeNode('E')
root.left.right = TreeNode('B')
root.left.right.left = TreeNode('C')
root.right = TreeNode('G')
root.right.right = TreeNode('F')

print("层序遍历序列为：")
level_order(root)

输出结果为：

层序遍历序列为：
A
D
G
E
B
F
C