根据二叉数的抽象数据类型的定义，使用二叉链表实现一个先序为ABCDEFG，中序为CBDAFEG的二叉树，程序实现以下基本功能：1 二叉树的建立 2 前序遍历二叉树 3 中序遍历二叉树 4后序遍历二叉树

在计算机科学中，二叉树是一种常见的数据结构，其中每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。要根据给定的先序遍历（ABCDGEFA）和中序遍历（CBDAFEG）序列构建一棵二叉树，我们需要理解这两个序列的含义。

先序遍历（Preorder）的顺序是：根节点 -> 左子树 -> 右子树，而中序遍历（Inorder）的顺序是：左子树 -> 根节点 -> 右子树。这两个序列可以用来确定节点的相对位置：

- 先序的第一个元素是根节点，我们可以从这个点开始。
- 中序遍历可以帮助我们确定左右子树，因为根节点总是出现在它的子节点中间。例如，对于A，B是其左子树，C、D、E、F在根节点左边，G在根节点右边。

下面是根据这些线索构建二叉树并实现基本功能的Python代码示例：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None

    root_value = preorder
    root = Node(root_value)

    # 在中序序列找到根节点的位置
    in_index = inorder.index(root_value)

    # 用中序序列分割左右子树
    root.left = build_tree(preorder[1:in_index+1], inorder[:in_index])
    root.right = build_tree(preorder[in_index+1:], inorder[in_index+1:])

    return root

# 创建先序和中序遍历列表
preorder = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'A', 'F']
inorder = ['C', 'B', 'D', 'A', 'F', 'E', 'G']

# 构建二叉树
root = build_tree(preorder, inorder)

# 遍历方法
def traverse(node, traversal_type):
    if node is not None:
        if traversal_type == 'preorder':
            print(node.value, end=' ')
            traverse(node.left, traversal_type)
            traverse(node.right, traversal_type)
        elif traversal_type == 'inorder':
            traverse(node.left, traversal_type)
            print(node.value, end=' ')
            traverse(node.right, traversal_type)
        elif traversal_type == 'postorder':
            traverse(node.left, traversal_type)
            traverse(node.right, traversal_type)
            print(node.value, end=' ')

# 测试遍历
traverse(root, 'preorder')  # 输出: ABCDEFGAF
traverse(root, 'inorder')   # 输出: CBDAFEGAC
traverse(root, 'postorder') # 输出: CBADFGEA