通过输入下列带标记的先序序列，实现生成二叉树的代码，然后推出其后序遍历结果 。先序序列为ABCDEFG，中序序列为CDBAGFE

首先，我们需要了解如何通过先序遍历 (Preorder) 和中序遍历 (Inorder) 来构建二叉搜索树，并找出其后序遍历 (Postorder)。给定的先序遍历表示根节点在前，而中序遍历可以帮助我们确定每个节点的位置。

假设我们的二叉树构建函数为 `buildTree`，它接受两个辅助函数 `preOrder` 和 `inOrder` 分别用于处理先序和中序遍历的序列。我们可以按照以下步骤进行：

1. 先序遍历的第一个元素总是当前根节点。
- 根据中序遍历找到根节点的位置。
- 使用这两个信息创建左子树和右子树。
- 对左子树和右子树递归地应用上述过程。

下面是一个简单的Python示例代码片段，演示了如何使用递归来完成这个任务：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(preOrder, inOrder):
    if not preOrder or not inOrder:
        return None
    
    root_val = preOrder[0]
    root = TreeNode(root_val)
    
    # 在中序遍历中找到根节点的位置
    root_in_order_idx = inOrder.index(root_val)

    # 分割中序遍历以找到左右子树
    left_inOrder = inOrder[:root_in_order_idx]
    right_inOrder = inOrder[root_in_order_idx + 1:]

    # 递归构建左右子树
    root.left = buildTree(preOrder[1:root_in_order_idx+1], left_inOrder)
    root.right = buildTree(preOrder[root_in_order_idx+1:], right_inOrder)
    
    return root

# 给定的先序和中序序列
preOrder = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
inOrder = ['C', 'D', 'B', 'A', 'G', 'E', 'F']

# 构建二叉树并获取后序遍历结果
root = buildTree(preOrder, inOrder)
postOrder = postorder_traversal(root)
print("后序遍历结果: ", postOrder)

def postorder_traversal(node):
    if node is None:
        return []
    return postorder_traversal(node.left) + postorder_traversal(node.right) + [node.val]

# 后续问题:
1. 如何检查二叉树是否平衡？
2. 有没有其他数据结构可以替代二叉树实现相同功能？
3. 如果给定的是后序遍历序列，应该如何重构这个函数以还原出原始的二叉树？ 

请注意，由于长度限制，这里展示的是核心算法部分。在实际项目中，需要将这些代码组织成一个完整的函数库或者模块。