pycharm用scrapy框架爬取数据到显示台

使用Scrapy框架爬取数据可以分为以下几个步骤：

1. 创建Scrapy项目：在命令行中使用`scrapy startproject <project_name>`创建一个Scrapy项目。

2. 定义Item：在项目目录下的`items.py`文件中定义需要爬取的数据结构，例如：

import scrapy

class BookItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    author = scrapy.Field()
    price = scrapy.Field()

3. 编写Spider：在项目目录下的`spiders`文件夹中创建一个Spider，定义如何从网站中获取数据。例如：

import scrapy
from ..items import BookItem

class BooksSpider(scrapy.Spider):
    name = "books"
    start_urls = [
        "http://books.toscrape.com/catalogue/category/books/romance_8/index.html",
    ]

    def parse(self, response):
        for book in response.css("article.product_pod"):
            item = BookItem()
            item["title"] = book.css("h3 a::attr(title)").get()
            item["author"] = book.css("p a::text").get()
            item["price"] = book.css("div p.price_color::text").get()
            yield item

4. 运行Spider：在命令行中使用`scrapy crawl <spider_name>`运行Spider，数据将会被爬取并输出到控制台。

如果你想将数据保存到文件中，可以在运行Spider时将输出重定向到文件中，例如：

scrapy crawl books -o books.csv

这将会将数据保存到名为`books.csv`的文件中。