pycharm中的scrapy框架怎么爬取数据？

首先，你需要安装Scrapy框架，可以使用以下命令进行安装：

pip install scrapy

接下来，你需要创建一个新的Scrapy项目，可以使用以下命令：

scrapy startproject project_name

然后，你需要定义一个爬虫，在Scrapy项目的`spiders`目录下创建一个新的Python文件，例如`example_spider.py`，并在其中定义一个类，继承自`scrapy.Spider`类。在该类中，你需要定义以下几个属性：

- `name`：爬虫的名称。
- `start_urls`：爬虫开始爬取的URL列表。
- `parse`：解析爬取到的响应数据的方法。

例如，下面是一个简单的爬虫示例：

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = [
        "http://quotes.toscrape.com/page/1/",
        "http://quotes.toscrape.com/page/2/"
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

在上面的示例中，爬虫的名称为`example`，开始爬取的URL列表为`http://quotes.toscrape.com/page/1/`和`http://quotes.toscrape.com/page/2/`。在`parse`方法中，我们使用CSS选择器来提取响应中的数据，并使用`yield`关键字将其返回。

最后，你可以使用以下命令运行爬虫：

scrapy crawl example

这将启动爬虫，并开始爬取数据。爬取到的数据将会被保存在Scrapy项目的默认输出目录中，通常为`./project_name/spiders`目录下的`output.json`文件中。你也可以使用其他输出格式，例如CSV或XML等。