input_real = Variable(input_real) input_cropped = Variable(input_cropped) label = Variable(label)
时间: 2024-05-31 14:11:08 浏览: 15
这是一个 PyTorch 中的代码片段,用于将输入数据、裁剪后的输入数据和标签数据转换为可训练的变量(Variable)。这些变量可以传递到神经网络中,进行训练和优化。
其中,input_real 是原始的输入数据,input_cropped 是经过裁剪后的输入数据,label 是对应的标签数据。通过将它们转换为 Variable,可以在训练时自动计算梯度,从而进行反向传播和优化。
相关问题
img_cropped = img.*uint8(mask);
这是一段 MATLAB 代码,用于将图像 img 中的像素根据掩码 mask 进行裁剪。具体实现是将掩码 mask 中为 1 的像素与 img 中对应位置的像素相乘,得到裁剪后的图像 img_cropped。
代码简化: fits_path = config.get("path_info", "fits_path") png_path = config.get("path_info", "fits2png_path") limb_path = config.get("path_info", "limb_path") cropped_path = config.get("path_info", "cropped_path") model_name = config.get("model_info", "model_name") model_path = config.get("model_info", "mode_path") forecast_path = config.get("path_info", "forecast_path") point_path = config.get("path_info", "point_path")
你可以使用一个循环来简化这段代码,将重复的部分放进一个列表中,然后使用字典来存储对应的键值对。以下是简化后的代码示例:
```python
info_keys = ["fits_path", "fits2png_path", "limb_path", "cropped_path", "forecast_path", "point_path"]
model_keys = ["model_name", "model_path"]
path_info = {key: config.get("path_info", key) for key in info_keys}
model_info = {key: config.get("model_info", key) for key in model_keys}
```
这样,你可以通过 `path_info["fits_path"]` 来获取 `fits_path` 的值,通过 `model_info["model_name"]` 来获取 `model_name` 的值。
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