pd.to_csv('merged_data.csv', index=False, quotechar=None) 报错TypeError: quotechar must be set if quoting enabled

这个错误是因为在 pd.to_csv() 函数中启用了 quoting 参数，但是没有设置 quotechar 参数。如果想要启用 quoting 参数，必须要设置 quotechar 参数。可以将 quotechar 参数设置为一个合适的字符，比如双引号或单引号。

相关问题

# 读取CSV文件 df1 = pd.read_csv('day01.csv') df2 = pd.read_csv('app_class.csv') # 比对两列数据 merged_df = df1.merge(df2, on='appid', how='inner') merged_df['appid'] = merged_df['type'] # 保留相同的数据 merged_df.to_csv('day01.csv', index=False) merged_df KeyError: 'type'

出现`KeyError: 'type'`的错误是因为在`merged_df`中不存在名为`type`的列。这可能是由于在使用`merge()`函数指定的连接键（`on='appid'`）不正确。

请确保在使用`merge()`函数进行合并时，指定的连接键在两个DataFrame对象中都存在，并且列名一致。

以下是修正代码的示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df1 = pd.read_csv('day01.csv')
df2 = pd.read_csv('app_class.csv')

# 比对两列数据
merged_df = df1.merge(df2, on='appid', how='inner')
merged_df['appid'] = merged_df['class']
# 保留相同的数据
merged_df.to_csv('day01.csv', index=False)
merged_df

在上述代码中，我们假设要比对的列为`appid`，且在`df2`中有一个名为`class`的列。因此，在使用`merge()`函数时，我们将连接键指定为`on='appid'`。然后，我们将`merged_df['appid']`赋值为`merged_df['class']`，以将相同数据转换为另一列数据。

最后，我们使用`to_csv()`函数将结果保存到新的CSV文件中，并输出`merged_df`以查看结果。

请确保根据实际情况调整列名和连接键的值，以满足你的需求。

import pandas as pd df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') df2=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv') # 合并两个DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2]) # 将合并后的数据保存为新的Excel文件 merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False) 报错：File "/Applications/pythonProject/main.py", line 3 df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') IndentationError: unexpected indent

这个错误是缩进错误（IndentationError），意味着您的代码缩进不正确。在Python中，缩进对于代码的结构和执行非常重要。请确保您的代码块有正确的缩进。

在您提供的代码中，错误出现在第3行。请检查该行及其之前的行是否有额外的缩进或不正确的缩进。您可以使用四个空格或一个制表符来进行缩进，但不能混合使用。

以下是修正后的代码示例：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv')
df2 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False)

请确保代码的每一行都有正确的缩进，并且行与行之间没有额外的缩进或缺少缩进。如果仍然有问题，请检查其他部分的缩进。