matlab中dbn使用 predict

在 MATLAB 中使用 DBN 进行预测，需要先训练 DBN，然后使用 predict 函数进行预测。以下是一个简单的示例：

% 导入数据
load fisheriris

% 将数据分为训练集和测试集
idx = randperm(size(meas,1));
Xtrain = meas(idx(1:100),:);
Ytrain = species(idx(1:100));
Xtest = meas(idx(101:end),:);
Ytest = species(idx(101:end));

% 训练 DBN
numhid = [10 10];
dbn = trainDBN(Xtrain, numhid);

% 预测测试集
Ypred = predict(dbn, Xtest);

% 计算准确率
accuracy = sum(Ypred == Ytest) / numel(Ytest);

在上面的示例中，我们首先将数据分为训练集和测试集，然后使用 trainDBN 函数训练 DBN。接着，我们使用 predict 函数对测试集进行预测，并计算预测的准确率。注意，在训练 DBN 时，我们指定了隐藏层的数量和大小。这些参数可以根据实际需求进行调整。