用matlab写一段完整的kriging代码
时间: 2024-03-11 08:49:57 浏览: 123
以下是一个简单的Kriging的Matlab代码,包括了数据的读取、半方差函数的拟合、克里金插值和可视化输出等部分:
```matlab
% 读入数据
data = load('data.txt');
x = data(:,1);
y = data(:,2);
z = data(:,3);
% 拟合半方差函数
distance = pdist2([x y],[x y]);
max_distance = max(max(distance));
h = linspace(0,max_distance,100);
S = zeros(size(h));
for i = 1:length(h)
d = distance+eye(length(x))*h(i);
S(i) = 0.5*mean(mean((z*z').*exp(-d.^2)));
end
% 克里金插值
[X,Y] = meshgrid(linspace(min(x),max(x),100),linspace(min(y),max(y),100));
Z = zeros(size(X));
for i = 1:size(X,1)
for j = 1:size(X,2)
d = pdist2([x y],[X(i,j) Y(i,j)]);
w = exp(-d.^2./h(end).^2);
Z(i,j) = dot(w,z)/sum(w);
end
end
% 可视化输出
figure;
subplot(1,2,1);
scatter3(x,y,z,'filled');
xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z');
title('原始数据');
subplot(1,2,2);
surf(X,Y,Z);
xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z');
title('克里金插值');
```
其中,`data.txt`是一个三列的文本文件,分别表示数据点的横纵坐标和观测值。该代码首先读入数据,然后通过拟合半方差函数来确定Kriging插值中的参数。最后,对网格点进行插值并输出可视化结果。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)