python文本分析pdf

要用Python进行PDF文本分析，你需要安装PyPDF2或者pdfminer库。以下是一些基本步骤：

1. 安装PyPDF2或pdfminer库：

   pip install PyPDF2
   或者
   pip install pdfminer

2. 导入库：

   import PyPDF2
   或者
   from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
   from pdfminer.converter import TextConverter
   from pdfminer.layout import LAParams
   from pdfminer.pdfpage import PDFPage
   import io

3. 打开PDF文件：

   pdf_file = open('example.pdf', 'rb')  # 以二进制方式打开

4. 创建PDF阅读器对象：

   pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)  # PyPDF2
   或者
   resource_manager = PDFResourceManager()
   fake_file_handle = io.StringIO()
   converter = TextConverter(resource_manager, fake_file_handle, laparams=LAParams())
   page_interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)  # pdfminer

5. 从PDF中提取文本：

   # PyPDF2
   text = ''
   for page in range(pdf_reader.getNumPages()):
       page_obj = pdf_reader.getPage(page)
       text += page_obj.extractText()

   # pdfminer
   for page in PDFPage.get_pages(pdf_file):
       page_interpreter.process_page(page)
   text = fake_file_handle.getvalue()

6. 关闭文件和阅读器：

   pdf_file.close()  # 关闭文件
   converter.close()
   fake_file_handle.close()  # 关闭阅读器

接下来，你可以使用Python的文本分析工具，如nltk或spaCy，对提取的文本进行分析和处理。