dataframe对每一列求和加在每一列最后

可以使用`sum()`函数对DataFrame的每一列进行求和，并将结果加在每一列的最后。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对每一列求和并添加到最后一行
df_sum = df.append(df.sum(), ignore_index=True)

# 输出结果
print(df_sum)

这将输出如下结果：

   A   B   C
0  1   4   7
1  2   5   8
2  3   6   9
3  6  15  24

在这个示例中，`df.sum()`返回一个Series，包含每一列的求和结果。然后使用`append()`函数将这个Series添加到DataFrame的最后一行，`ignore_index=True`参数可以保证索引正确。最后，打印出结果`df_sum`。

相关问题

dataframe如何对指定列求和

可以使用pandas库中的DataFrame的sum()方法来对指定列求和。具体操作如下：

假设我们有一个DataFrame df，其中有三列数据 a、b、c，我们需要对a、b两列数据求和生成新列d，可以使用以下代码：

df['d'] = df[['a', 'b']].sum(axis=1)

其中，['a', 'b']表示要对哪些列求和，axis=1表示对每一行进行操作。执行完上述代码后，新列d就会被添加到DataFrame中，每一行的值为该行对应的a、b两列数据的和。

另外，如果要对整个DataFrame进行求和，可以直接使用DataFrame的sum()方法。例如，要对整个DataFrame df进行求和，可以使用以下代码：

df_sum = df.sum()

执行完上述代码后，df_sum就会包含每一列数据的总和。

dataframe某一列求和

可以使用 pandas 库中的 `sum()` 函数来求 DataFrame 中某一列的总和。例如，如果 DataFrame 中有一个名为 `data` 的 DataFrame，想要求其中名为 `column_name` 的列的总和，可以使用以下代码：

total_sum = data['column_name'].sum()

这将返回 `column_name` 列中所有元素的总和。