dataframe对每一列求和加在每一列最后

时间: 2023-08-23 13:51:58 浏览: 75
可以使用`sum()`函数对DataFrame的每一列进行求和,并将结果加在每一列的最后。以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 创建示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 对每一列求和并添加到最后一行 df_sum = df.append(df.sum(), ignore_index=True) # 输出结果 print(df_sum) ``` 这将输出如下结果: ``` A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 3 6 15 24 ``` 在这个示例中,`df.sum()`返回一个Series,包含每一列的求和结果。然后使用`append()`函数将这个Series添加到DataFrame的最后一行,`ignore_index=True`参数可以保证索引正确。最后,打印出结果`df_sum`。
相关问题

如何用pandas对dataframe的某一列values求和

你好!感谢您的提问!这是一个关于使用 Pandas 对 Dataframe 中某一列的值求和的问题。回答如下: 要对 Dataframe 的某一列 values 求和,可以使用 Pandas 库中的 sum() 函数。具体做法如下: 假设需要对 DataFrame 中名为 column_name 的列求和: ```python # 导入 Pandas 库 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_csv('your_file.csv') # 对名为 column_name 的列求和 sum_values = df['column_name'].sum() # 输出求和结果 print('The sum of column_name is:', sum_values) ``` 以上就是使用 Pandas 对 Dataframe 中某一列 values 求和的方法。如果您还有其他问题,可以继续提问。谢谢!

dataframe如何对指定列求和

可以使用pandas库中的DataFrame的sum()方法来对指定列求和。具体操作如下: 假设我们有一个DataFrame df,其中有三列数据 a、b、c,我们需要对a、b两列数据求和生成新列d,可以使用以下代码: ``` df['d'] = df[['a', 'b']].sum(axis=1) ``` 其中,['a', 'b']表示要对哪些列求和,axis=1表示对每一行进行操作。执行完上述代码后,新列d就会被添加到DataFrame中,每一行的值为该行对应的a、b两列数据的和。 另外,如果要对整个DataFrame进行求和,可以直接使用DataFrame的sum()方法。例如,要对整个DataFrame df进行求和,可以使用以下代码: ``` df_sum = df.sum() ``` 执行完上述代码后,df_sum就会包含每一列数据的总和。

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