短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度matlab代码
时间: 2023-09-26 09:11:12 浏览: 23
以下是一个可能的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 设定参数
fs = 1000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:1-T; % 时域采样点
f0 = 50; % 起始频率
f1 = 150; % 终止频率
tc = 0.2; % 脉宽参数
% 生成线性调频信号
f = f0 + (f1-f0)*t;
s = exp(1i*2*pi*cumsum(f)*T);
% 计算短时分数阶傅里叶变换(选取 alpha=0.5)
alpha = 0.5;
N = length(s);
M = floor(N/2);
w = linspace(-pi,pi,M+1);
w = w(1:M);
tau = linspace(0,T*(N-1),N);
tau = tau.';
S = zeros(M,N);
for k=1:M
for n=1:N
S(k,n) = s(n)*tau(n)^alpha*exp(-1i*w(k)*tau(n));
end
end
% 提取脉冲宽度
[~,idx] = max(abs(S),[],1);
tau_max = tau(idx);
delta_tau = diff(tau_max);
delta_tau = [delta_tau(1), delta_tau];
width = delta_tau.^(1/alpha);
% 绘图
subplot(2,1,1);
plot(t,real(s));
xlabel('时间(秒)');
ylabel('实部');
title('线性调频信号');
subplot(2,1,2);
plot(tau,width);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('脉冲宽度(秒)');
title('短时分数阶傅里叶变换提取脉冲宽度');
```
这个示例中,我们生成一个线性调频信号,然后计算其短时分数阶傅里叶变换,最后提取脉冲宽度并绘制信号及脉冲宽度随时间的变化。需要注意的是,这个示例中使用了 alpha=0.5,你可以根据实际情况调整这个值。