python提取Zernike不变矩

Zernike不变矩是一种用于描述图像形状的特征向量。在Python中，可以使用Mahotas库来计算图像的Zernike不变矩。

首先，需要安装Mahotas库，可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install mahotas

接下来，可以使用以下代码来计算图像的Zernike不变矩：

import mahotas
import numpy as np
from skimage import io

# 加载图像
image = io.imread('image.jpg', as_gray=True)

# 计算Zernike不变矩
zernike_moments = mahotas.features.zernike_moments(image, radius=10, degree=8)

# 打印结果
print(zernike_moments)

在上面的代码中，'image.jpg'是要计算Zernike不变矩的图像文件路径。radius参数指定了Zernike多项式的半径，degree参数指定了Zernike多项式的最高次数。

计算完成后，将返回一个包含Zernike不变矩的一维NumPy数组。可以使用这些特征向量来进行图像分类、检索等任务。