matlab里g=1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10采用四阶龙格-库塔方法来计算函数g在0到1区间之间的积分。G（x=0）=0的初始条件已知。比较使用不同的步长所获得的结果，并报告您的调查结果。

根据您给出的函数g和积分区间[0,1]，我们可以使用四阶龙格-库塔方法来计算函数g在该区间内的积分。具体的计算步骤如下：

1. 定义步长h以及积分区间的起点和终点：

h = 0.1; % 步长
a = 0;   % 积分区间起点
b = 1;   % 积分区间终点

2. 定义函数g以及初始条件G(x=0)=0：

g = @(x) 1.2/((x-0.2)^2+0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 - 10; % 定义函数g
G = zeros(1, length(a:h:b)); % 初始化积分值数组
G(1) = 0; % 初始条件G(x=0)=0

3. 使用四阶龙格-库塔方法迭代计算积分值：

for i = 1:length(G)-1
    k1 = h*g(a+(i-1)*h);
    k2 = h*g(a+(i-1/2)*h+k1/2);
    k3 = h*g(a+(i-1/2)*h+k2/2);
    k4 = h*g(a+i*h+k3);
    G(i+1) = G(i) + 1/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);
end

4. 将计算结果输出并比较不同步长所获得的结果：

fprintf('步长h=%.2f时积分值为%.4f\n', h, G(end));

h = 0.05; % 改变步长为0.05
G = zeros(1, length(a:h:b)); % 重新初始化积分值数组
G(1) = 0; % 初始条件G(x=0)=0
for i = 1:length(G)-1
    k1 = h*g(a+(i-1)*h);
    k2 = h*g(a+(i-1/2)*h+k1/2);
    k3 = h*g(a+(i-1/2)*h+k2/2);
    k4 = h*g(a+i*h+k3);
    G(i+1) = G(i) + 1/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);
end
fprintf('步长h=%.2f时积分值为%.4f\n', h, G(end));

不断改变步长并重复上述计算过程，可以得到不同步长下的积分值。通过比较这些积分值，我们可以得到不同步长所获得的结果。通常情况下，步长越小，计算结果越准确，但计算时间也越长。因此，需要在计算时间和精度之间做出权衡，选择一个合适的步长来计算积分值。