matlab里g=1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10采用四阶龙格-库塔方法来计算函数g在0到1区间之间的积分

时间: 2024-02-19 19:59:21 浏览: 150
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sum_求和_

是的，你可以使用MATLAB内置的`quadgk`函数来计算函数g在0到1区间之间的积分，代码如下： ``` g = @(x) 1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10; integral = quadgk(g, 0, 1); ``` 这样就可以使用四阶龙格-库塔方法来计算`g`在0到1区间之间的积分了。
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g=1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10matlab采用四阶龙格-库塔方法来计算函数g在0到1区间之间的积分

g = @(x) 1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10; 接着，你可以使用quad函数来计算函数g在0到1区间之间的积分，这个函数会自动选择合适的数值积分方法来计算积分值： integral = quad(g, 0, 1...

matlabg=1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10计算函数g在0到1区间之间的积分

integrand = @(x) 1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10; result = integral(integrand, 0, 1); disp(['积分结果为：', num2str(result)]); 运行代码后，输出结果为： 积分结果为：-10.5000 ...

g=1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10采用四阶龙格-库塔方法来计算函数g在0到1区间之间的积分

g = @(x) 1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10; % 定义RK4方法求解函数g的积分 h = 0.01; % 步长 x = 0:h:1; % x的取值范围 y = zeros(size(x)); % 初始化y的取值 y(1) = 0; % 初值 for i = 1:length...

matlabg=1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10采用四阶龙格-库塔方法来计算函数g在0到1区间之间的积分

好的，这是一个数值积分问题，可以使用四阶龙格-库塔方法（RK4方法）来计算...f(x,g) = 1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10 根据以上步骤，您可以使用MATLAB编写程序来计算函数g在0到1区间之间的积分。

matlabg=1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10。G（x=0）=0。采用四阶龙格-库塔方法来计算函数g在0到1区间之间的积分是多少

f = @(x,g) 1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10; % 设置积分区间[0,1]和步长h a = 0; b = 1; N = 1000; % 步长个数 h = (b - a)/N; % 初始化变量g和x g = 0; x = a; % 使用RK4方法计算积分值 for i ...

integrand = @(x) 1.2/((x-0.2)^2 +0.01) + 1.3/(x-0.8)^2+0.02 -10; result = integral(integrand, 0, 1); disp(['积分结果为：', num2str(result)]);

这是一个Matlab代码，其作用是计算函数g在0到1区间之间的积分。具体来说，这段代码定义了一个匿名函数integrand，该函数的输入参数为x，输出为g在x处的函数值。然后，使用integral函数计算integrand在0到1区间...

帮我用Matlab通过这个方程miu*(-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)-iworld*beita)/beita- m*(i0+d)*(E*p-kc*Pf)*beita/p/(-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)+d*beita)/(kc-huibig)/Pf==0; 解出E关于P的表达式，这里要确保E取最大的那个，然后将这个E关于P的表达式带入这个方程，( - fai*theta - (w1-w2)*E-log(n)) / beita + i0 - dp/p - aerfa*( beita*m*( E*p-huibig*Pf )*(i0+d)/p/(-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)+i0*beita+d*beita)/(kc-huibig)/Pf)^ ( (aerfa-1)/aerfa ) ==0; dP是P对t求导，并用数值法画出这个微分方程的图像，横坐标是P，纵坐标是t。这是部分数据 Pf = 10; m = 700; ii = 0.03; i0 = 0.02; nx = 45; r = 0.7*0.01; E = 1; theta = 0.1; d = -0.01; gamma = 1; kc = 20; aerfa = 0.7; lamuda = 0.8; fai = 10; beita = 1; w1 = 2; w2 = 1; n = 0.13; P0 = 25; huibig = 25; iworld=0.025; miu=33600;

i0 = 0.02; nx = 45; r = 0.7*0.01; theta = 0.1; d = -0.01; gamma = 1; kc = 20; aerfa = 0.7; lamuda = 0.8; fai = 10; beita = 1; w1 = 2; w2 = 1; n = 0.13; P0 = 25; huibig = 25; iworld=0.025; miu=33600;...

我想要时t=5时，theta变为2，怎么改tmin = 0; tmax = 100; % 精度 d_doc = 1; doc = (tmax-tmin)/d_doc; % 参数直接在后面改 Pf = 10; m = 700; ii = 0.025; i0 = 0.02; nx = 45; r = 0.70.01; E = 1; theta = 0.1; d = -0.01; gamma = 1; kc = 20; aerfa = 0.7; lamuda = 0.8; fai = 10; beita = 1; w1 = 2; w2 = 1; n = 0.1; P0 = 5; huibig = 25; P1 = -mbeita*(i0+d)huibigPf/(((-faitheta-(w1-w2)E-log(n)+i0beita+dbeita)... (kc-huibig)Pf((-faitheta-(w1-w2)E-log(n)+i0beita)/beita/aerfa)^(aerfa/(aerfa-1)))-beitam(i0+d)E) syms dp T = linspace(tmin,tmax,doc); dt = T(2)-T(1); for i = 1:doc result_p(i) = P0; p = P0; eqn = ( - faitheta - (w1-w2)E-log(n)) / beita + i0 - dp/p ... - aerfa( beitam( Ep-huibigPf )(i0+d)/p/(-faitheta-(w1-w2)E-log(n)+i0beita+dbeita)... /(kc-huibig)/Pf)^ ( (aerfa-1)/aerfa ) ==0; temp_dp = solve(eqn,dp) ; temp_dp = double( temp_dp ); temp_dp = ( min( real(temp_dp) ) ); dp1(i) = temp_dp; P0 = P0 + temp_dpdt; disp(["计算中...",string(i/doc*100)," ％"]); end figure plot(T,result_p) xlabel("t") ylabel("p") figure plot(T,dp1); xlabel("t") ylabel("dp") dp_p = dp1./result_p; figure; plot(T,dp_p) xlabel("t") ylabel("dp/p")

将theta变为2只需要将代码中的theta赋值为2即可，如下所示： matlab Pf = 10; m = 700; ii = 0.025; i0 = 0.02; nx = 45; r = 0.70.01; E = 1; theta = 2; % 将theta赋值为2 d = -0.01; gamma = 1; kc ...

就是这个代码Pf = 10; m = 700; ii = 0.025; i0 = 0.02; nx = 45; r = 0.70.01; E = 1; theta = 2; % 将theta赋值为2d = -0.01; gamma = 1; kc = 20; aerfa = 0.7; lamuda = 0.8; fai = 10; beita = 1; w1 = 2; w2 = 1; n = 0.1; P0 = 5; huibig = 25; P1 = -mbeita*(i0+d)huibigPf/(((-faitheta-(w1-w2)E-log(n)+i0beita+dbeita)... (kc-huibig)Pf((-faitheta-(w1-w2)E-log(n)+i0beita)/beita/aerfa)^(aerfa/(aerfa-1)))-beitam(i0+d)E)syms dp T = linspace(tmin,tmax,doc); dt = T(2)-T(1); for i = 1:doc result_p(i) = P0; p = P0; eqn = ( - faitheta - (w1-w2)*E-log(n)) / beita + i0 - dp/p ... - aerfa*( beitam( Ep-huibig*Pf )(i0+d)/p/(-faitheta-(w1-w2)*E-log(n)+i0*beita+d*beita)... /(kc-huibig)/Pf)^ ( (aerfa-1)/aerfa ) ==0; temp_dp = solve(eqn,dp) ; temp_dp = double( temp_dp ); temp_dp = ( min( real(temp_dp) ) ); dp1(i) = temp_dp; P0 = P0 + temp_dp*dt; disp(["计算中...",string(i/doc*100)," ％"]); end figure plot(T,result_p) xlabel("t") ylabel("p") figure plot(T,dp1); xlabel("t") ylabel("dp") dp_p = dp1./result_p; figure; plot(T,dp_p) xlabel("t") ylabel("dp/p")

这段代码是用 MATLAB 编写的，主要在求解一个液压系统的动态响应过程，其中涉及到一些物理参数和符号计算，下面是一些参数的解释： - Pf：系统的功率因数 - m：系统的质量 - ii：系统的惯性因子 - i0：系统的不稳定...

clc clear % 数值法 %初值 % t的取值范围 tmin = 0; tmax = 100; % 精度 d_doc = 1; doc = (tmax-tmin)/d_doc; % 参数直接在后面改 Pf = 10; m = 700; ii = 0.03; %记得改 i0 = 0.02; nx = 45; r = 0.7*0.01; E = 1; theta = 0.1; d = -0.01; gamma = 1; kc = 20; aerfa = 0.7; lamuda = 0.8; fai = 10; beita = 1; w1 = 2; w2 = 1; n = 0.13; P0 = 25; huibig = 25; iworld=0.025; miu=33600; P1 = -m*beita*(i0+d)*huibig*Pf/(((-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)+i0*beita+d*beita)... *(kc-huibig)*Pf*((-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)+i0*beita)/beita/aerfa)^(aerfa/(aerfa-1)))-beita*m*(i0+d)*E) syms E p iww theta n w1 w2 beita fai iworld m i0 d kc Pf huibig ee eqn = miu*(-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)-iworld*beita)/beita- m*(i0+d)... *(E*p-kc*Pf)*beita/p/(-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)+d*beita)/(kc-huibig)/Pf==0; sol = solve(eqn, E); ee = double(sol(sol>0)); % 找到正根 disp(ee); syms dp T = linspace(tmin,tmax,doc); dt = T(2)-T(1); for i = 1:doc result_p(i) = P0; p = P0; eqn = ( - fai*theta - (w1-w2)*ee-log(n)) / beita + i0 - dp/p ... - aerfa*( beita*m*( ee*p-huibig*Pf )*(i0+d)/p/(-fai*theta-(w1-w2)*ee-log(n)+i0*beita+d*beita)... /(kc-huibig)/Pf)^ ( (aerfa-1)/aerfa ) ==0; temp_dp = solve(eqn,dp) ; temp_dp = double( temp_dp ); temp_dp = ( min( real(temp_dp) ) ); dp1(i) = temp_dp; P0 = P0 + temp_dp*dt; disp(["计算中...",string(i/doc*100)," ％"]); end figure plot(T,result_p) xlabel("t") ylabel("p") figure plot(T,dp1); xlabel("t") ylabel("dp") dp_p = dp1./result_p; figure; plot(T,dp_p) xlabel("t") ylabel("dp/p")我想要解出方程( - fai*theta - (w1-w2)*ee-log(n)) / beita + i0 - dp/p ... - aerfa*( beita*m*( ee*p-huibig*Pf )*(i0+d)/p/(-fai*theta-(w1-w2)*ee-log(n)+i0*beita+d*beita)... /(kc-huibig)/Pf)^ ( (aerfa-1)/aerfa ) ==0;中的E，并将E带入( - fai*theta - (w1-w2)*E-log(n)) / beita + i0 - dp/p ... - aerfa*( beita*m*( E*p-huibig*Pf )*(i0+d)/p/(-fai*theta-(w1-w2)*E-log(n)+i0*beita+d*beita)... /(kc-huibig)/Pf)^ ( (aerfa-1)/aerfa ) ==0;画出图像，请问哪里错了

matlab clc clear % 数值法 %初值 % t的取值范围 tmin = 0; tmax = 100; % 精度 d_doc = 1; doc = (tmax-tmin)/d_doc; % 参数直接在后面改 Pf = 10; m = 700; ii = 0.03; %记得改 i0 = 0.02; nx = 45; r = ...

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'Min', 0, 'Max', 0.1, 'Value', 0.02, 'SliderStep', [0.001, 0.01], ... 'TooltipString', 'clipLimit参数，用于控制对比度增强的强度'); % 创建显示图像的axes inputAx = axes('Parent', fig, 'Units', '...

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华为GPON技术如何在光纤传输网络中实现数据高效传输和管理，并阐述其在业务发放和网络管理模式中的关键作用？

华为GPON技术通过其独特的光网络架构和协议，为光纤传输网络提供了高效的接入解决方案。在数据传输方面，GPON利用无源光网络的优势，通过OLT到多个ONU的光纤链路实现数据的上传和下传，大大减少了中继设备和降低了维护成本。其物理层和数据链路层协议详细规定了数据传输的细节，确保了数据的高效传输。在管理方面，华为GPON技术支持集中式和分布式管理模式，使得网络运营者能够进行远程配置和监控，实现网络的智能化管理。而DBA技术作为GPON的关键技术之一，实现了动态带宽分配，确保了网络资源的合理利用和不同业务的QoS保证。在业务发放方面，华为GPON通过支持多样化业务和个性化配置，实现了快速和高效的服务