请给出级联失效情况下修复节点的python代码

以下是一个简单的级联失效情况下修复节点的Python代码示例：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点和边
G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6),(6,7)])

# 打印当前图的节点和边
print("当前图的节点和边：")
print(G.nodes())
print(G.edges())

# 模拟节点2失效，移除节点2及其所有出边
G.remove_node(2)

# 打印失效后的图的节点和边
print("失效后的图的节点和边：")
print(G.nodes())
print(G.edges())

# 遍历所有节点，找到所有入度为0的节点
for node in G.nodes():
    if G.in_degree(node) == 0:
        # 对于每个入度为0的节点，添加一个新的虚拟节点
        # 将新节点与该节点之间连一条边
        # 将该节点之前的出边指向新节点
        # 将新节点之后的出边指向该节点
        new_node = "v" + str(node)
        G.add_node(new_node)
        G.add_edge(new_node, node)
        for successor in G.successors(node):
            G.add_edge(new_node, successor)
            G.remove_edge(node, successor)

# 打印修复后的图的节点和边
print("修复后的图的节点和边：")
print(G.nodes())
print(G.edges())

在这个示例中，我们首先创建一个有向图，然后模拟节点2失效。接着，我们遍历所有节点，找到所有入度为0的节点，并为每个入度为0的节点添加一个新的虚拟节点。然后，我们将新节点与该节点之间连一条边，将该节点之前的出边指向新节点，将新节点之后的出边指向该节点。最后，我们打印修复后的图的节点和边，以确认修复是否成功。