用OpenCV写一个canny滤波算法
时间: 2024-06-09 21:07:31 浏览: 10
好的,下面是使用OpenCV库实现Canny边缘检测的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图像
Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// 检查是否成功读取图像
if (image.empty())
{
cout << "无法读取图像文件" << endl;
return -1;
}
// 应用高斯滤波器降噪
Mat blurred;
GaussianBlur(image, blurred, Size(3, 3), 0);
// 应用 Canny 边缘检测
Mat edges;
Canny(blurred, edges, 50, 150);
// 显示原始图像和检测到的边缘
imshow("原始图像", image);
imshow("Canny 边缘检测", edges);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先加载一张灰度图像,然后使用高斯滤波器来降噪。接着,我们使用OpenCV的Canny函数来计算图像的边缘。最后,我们使用imshow函数将原始图像和检测到的边缘显示出来,并等待用户按下任意键关闭窗口。
在Canny函数中,我们需要指定两个阈值:低阈值和高阈值。只有当图像中的像素强度梯度超过高阈值时,才会被认为是边缘像素。而当像素强度梯度介于低阈值和高阈值之间时,只有与高阈值相连的像素才被认为是边缘像素。如果像素强度梯度低于低阈值,则被认为是非边缘像素。
在本示例中,我们将低阈值设置为50,将高阈值设置为150。这些值可以根据图像的特性进行调整,以获得最佳的边缘检测结果。
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