NumPy矩阵加法运算： 19. 矩阵减法运算： 20. 矩阵元素间乘法运算： 21. 矩阵乘法运算

：19. 矩阵减法运算：

使用NumPy库中的subtract()函数进行矩阵减法运算，语法如下：

numpy.subtract(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

其中，x1和x2是两个矩阵，out是可选的输出参数，where是可选的布尔数组参数，用于指定计算条件，dtype是可选的数据类型参数，指定输出的数据类型。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 进行矩阵减法运算
c = np.subtract(a, b)

print(c)

输出结果如下：

[[-4 -4]
[-4 -4]]

20. 矩阵元素间乘法运算：

使用NumPy库中的multiply()函数进行矩阵元素间乘法运算，语法如下：

numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

其中，x1和x2是两个矩阵，out是可选的输出参数，where是可选的布尔数组参数，用于指定计算条件，dtype是可选的数据类型参数，指定输出的数据类型。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 进行矩阵元素间乘法运算
c = np.multiply(a, b)

print(c)

输出结果如下：

[[ 5 12]
[21 32]]

21. 矩阵乘法运算：

使用NumPy库中的dot()函数进行矩阵乘法运算，语法如下：

numpy.dot(a, b, out=None)

其中，a和b是两个矩阵，out是可选的输出参数。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 进行矩阵乘法运算
c = np.dot(a, b)

print(c)

输出结果如下：

[[19 22]
[43 50]]