NumPy矩阵加法运算： 矩阵减法运算：矩阵元素间乘法运算： 矩阵乘法运算

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矩阵加法运算：

NumPy中的矩阵加法运算使用+号进行操作，例如：

import numpy as np

# 定义两个3x3的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])

# 矩阵加法运算
c = a + b

print(c)

输出结果为：

[[10 10 10]
[10 10 10]
[10 10 10]]

矩阵减法运算：

NumPy中的矩阵减法运算使用-号进行操作，例如：

import numpy as np

# 定义两个3x3的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])

# 矩阵减法运算
c = a - b

print(c)

输出结果为：

[[-8 -6 -4]
[-2 0 2]
[ 4 6 8]]

矩阵元素间乘法运算：

NumPy中的矩阵元素间乘法运算使用*号进行操作，例如：

import numpy as np

# 定义两个3x3的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])

# 矩阵元素间乘法运算
c = a * b

print(c)

输出结果为：

[[ 9 16 21]
[24 25 24]
[21 16 9]]

矩阵乘法运算：

NumPy中的矩阵乘法运算使用dot()函数进行操作，例如：

import numpy as np

# 定义两个3x3的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])

# 矩阵乘法运算
c = np.dot(a, b)

print(c)

输出结果为：

[[ 30 24 18]
[ 84 69 54]
[138 114 90]]