.pt文件转成pd格式

.pt文件是PyTorch的模型文件格式，而pd文件是PaddlePaddle的模型文件格式。因此，需要使用PyTorch和PaddlePaddle分别加载和保存模型，进行格式转换。

以下是一个示例代码，可以将一个PyTorch的.pt模型转换为PaddlePaddle的pd模型：

import torch
import paddle

# 加载PyTorch模型
model_pt = torch.load('model.pt')

# 转换为PaddlePaddle模型
state_dict = {}
for k, v in model_pt.items():
    state_dict[k] = paddle.to_tensor(v.numpy())
paddle.save(state_dict, 'model.pdparams')

这里首先使用PyTorch的`torch.load`方法加载模型，然后将模型参数从PyTorch的Tensor类型转换为PaddlePaddle的Tensor类型，并存储到一个字典中。最后使用PaddlePaddle的`paddle.save`方法将字典保存为pd模型文件。

需要注意的是，这种转换只适用于模型参数的转换，如果模型中包含其他对象（如模型结构、优化器等），则需要进行额外的处理。