photo_path怎么设置

时间: 2024-01-31 17:02:31 浏览: 98
`photo_path` 是一个变量,用于指定图片的路径。你可以通过以下方式设置它: ```python # 设置图片路径 photo_path = "path/to/your/photo.jpg" # 使用图片路径 img = cv2.imread(photo_path) ``` 在上面的代码中,你需要将 `path/to/your/photo.jpg` 替换为你实际的图片路径。这样,`cv2.imread()` 函数就可以读取指定的图片文件了。
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for cls_id, type_name in enumerate(types_name): photos_path = os.path.join(datasets_path, type_name) if not os.path.isdir(photos_path): continue photos_name = os.listdir(photos_path) for photo_name in photos_name: list_file.write( str(cls_id) + ";" + '%s' % (os.path.join(os.path.abspath(datasets_path), type_name, photo_name))) list_file.write('\n')什么意思

这段代码的作用是遍历文件夹中的图片文件,并将图片的路径和对应的类别ID写入到一个列表文件中。首先,使用enumerate(types_name)遍历types_name列表,同时获取每个元素的索引(类别ID)和值(type_name)。然后,根据type_name构建图片文件夹的路径(photos_path)。如果该路径不是一个文件夹,则跳过当前循环。接下来,使用os.listdir(photos_path)获取该文件夹下的所有图片文件的名称,并将结果存储在photos_name列表中。然后,遍历photos_name列表,对于每个图片文件名称(photo_name),将类别ID和完整的图片路径写入到列表文件(list_file)中。最后,每写入完一行数据后,添加一个换行符('\n')。这样就可以通过列表文件来记录每个图片文件的路径和对应的类别ID,用于后续的数据处理或者训练。

list_file.write(os.path.join(os.path.abspath(datasets_path), photo_name))

`list_file.write(os.path.join(os.path.abspath(datasets_path), photo_name))` 这行代码在Python中用于将文件路径写入到另一个文件(`list_file`)中。让我们逐步解释: 1. `os.path.abspath(datasets_path)`:这部分获取了`datasets_path`变量的绝对路径,确保在跨目录操作时能正确定位文件位置。 2. `os.path.join()`:这是一个函数,用于连接两个或更多的路径成分,形成一个完整的路径,特别是在跨平台(Windows和Unix/Linux)环境下,它会正确处理路径分隔符。 3. `photo_name`:假设是一个存储图片名称的变量,这里将其与`datasets_path`的绝对路径结合,生成该图片在`datasets_path`下完整的文件名。 4. `list_file.write()`:最后,使用`write`方法将计算出的图片完整路径写入到`list_file`中,这个`list_file`可能是用来记录图片列表的文本文件。
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将#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27:则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break和#!/usr/bin/env python2.7 coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == "main": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)合并成一个代码

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