基于YOLOV3的交通场景检测

基于YOLOV3的交通场景检测是一种利用深度学习技术进行图像识别的方法，可以自动检测和识别交通场景中的各种物体，如车辆、行人、交通标志等。YOLOV3是一种基于深度学习的目标检测算法，具有高效、准确、实时等优点，因此在交通场景检测中得到了广泛的应用。通过训练模型，可以将交通场景中的物体检测出来，为智能交通系统的实现提供了基础技术支持。