excel中删除固定列

要删除Excel中的固定列，可以按照以下步骤进行操作：

1.选中要删除的列，可以通过单击列头来选中整列。

2.右键单击选中的列头，选择“删除”。

3.在弹出的对话框中选择“整列”选项，然后点击“确定”。

4.删除操作完成后，保存Excel文件即可。

请注意，删除操作不可逆，所以在删除前一定要仔细确认。如果需要恢复已删除的列，可以使用Excel的“撤消”功能来撤销删除操作。

相关问题

怎么可以让excel 自动删除固定的列

### 回答1：
您可以使用以下步骤来自动删除Excel中的固定列：

1. 选中您要删除的列。

2. 点击“开始”选项卡上的“查找和选择”按钮，然后选择“替换”。

3. 在“查找和替换”对话框中，将光标放在“查找”框中。

4. 输入您要删除的列的名称或列号，然后按下“Tab”键。

5. 在“替换”框中不输入任何内容。

6. 点击“全部替换”按钮。

7. Excel会自动删除所有匹配的列。

请注意，在执行此操作之前，请务必备份您的Excel文件，以避免数据丢失。

### 回答2：
要让Excel自动删除固定的列，可以通过编写VBA（Visual Basic for Applications）宏来实现。以下是一种可能的步骤：

1. 打开Excel并打开具有要删除的列的工作簿。
2. 按下“ALT + F11”键，打开VBA编辑器。
3. 在VBA编辑器中，双击左侧的工作簿对象，然后在右侧的代码窗口中编写以下代码：

Sub DeleteColumns()
    Columns("B:D").Delete ' 将想要删除的列范围替换成所需的列范围，例如B:D或C:E等等
End Sub

4. 在代码窗口中点击“运行”按钮（绿色的三角形），或按下“F5”键来运行宏。
5. Excel将自动删除指定的列范围。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据需要更改代码中的列范围。您可以使用字母或数字来指定列。例如，"B:D"表示从第二列到第四列。

希望这可以帮助您实现自动删除固定的列。如果您需要更多帮助，建议在Excel帮助文件或在线Excel社区中查找更多资源。

### 回答3：
要让Excel自动删除固定的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Excel并打开包含需要删除固定列的工作表。
2. 确定要删除的固定列的列标或列号。例如，如果要删除列C和列D，它们的列标分别为C和D，或者它们的列号分别为3和4。
3. 在Excel工作表中的任意空白单元格上点击右键，然后选择“显示过滤器”选项以打开筛选器。
4. 在需要删除的固定列的列标或列号上点击下拉箭头，然后取消选中“选择所有”选项。
5. 手动选择除需要删除的固定列之外的所有列。例如，如果要删除列C和列D，那么选择A、B、E、F等列。
6. 点击筛选器上方的“确定”按钮，以应用筛选器并将Excel工作表中不需要的列隐藏起来。
7. 选中隐藏的列，然后通过右键点击并选择“删除列”选项来删除这些列。
8. 最后，点击筛选器上方的“取消筛选”按钮，以显示所有列并保存对Excel工作表的更改。

通过以上步骤，你可以让Excel自动删除固定的列，而无需手动逐一删除每个列。请注意，在进行这些操作之前，确保已经保存了Excel工作表的备份，以防意外删除了错误的列。

python读取佛山的excel表格内所有sheet，固定某几列数据不删，其它列获取最后一行第一列之后的数据，若数值低于90则删除这列数据

可以使用pandas库来读取excel表格并进行操作，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
file = pd.ExcelFile('佛山.xlsx')

# 遍历所有sheet
for sheet_name in file.sheet_names:
    # 读取数据
    df = pd.read_excel(file, sheet_name)
    
    # 获取固定列的数据
    fixed_cols = df.iloc[:, :3]
    
    # 获取最后一行第一列之后的数据
    last_row = df.iloc[-1, 1:]
    
    # 删除数值低于90的列
    for col in last_row.index:
        if pd.notnull(last_row[col]) and last_row[col] < 90:
            df.drop(col, axis=1, inplace=True)
    
    # 合并固定列和最后一行数据
    result = pd.concat([fixed_cols, last_row], axis=0, ignore_index=True)
    
    # 输出结果
    print(result)

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取excel文件，`df.iloc[:, :3]`表示获取前三列数据，`df.iloc[-1, 1:]`表示获取最后一行第一列之后的数据，`pd.notnull()`函数用于判断是否为NaN值。最后，使用`pd.concat()`函数将固定列和最后一行数据合并，并输出结果。