现在给小朋友们分糖果,每个小朋友最多能够给一个糖果,每个小朋友都有一个“贪心指数”,称为g(),g()表示的是这名小朋友需要的糖果大小的最小值,同时,每个糖果都有个大小值S(i)。
时间: 2023-05-29 18:01:33 浏览: 87
算法思路:
首先要将每个小朋友和糖果按照贪心指数和大小值进行排序。接着,使用两个指针i和j,初始值都为0,分别指向小朋友和糖果数组的起始位置。然后进行如下操作:
如果当前小朋友的贪心指数g(i)小于等于当前糖果的大小值S(j),则将这个糖果分给这个小朋友,同时将i和j指针分别后移;否则,将j指针后移。
重复上述步骤,直到所有小朋友都被分配了糖果或者已经没有可用的糖果为止。
代码实现:
可以使用Python中的sort函数对列表进行排序,然后按照上述思路进行遍历即可。代码如下:
def findContentChildren(g, s):
g.sort()
s.sort()
i, j = 0, 0
while i < len(g) and j < len(s):
if g[i] <= s[j]:
i += 1
j += 1
return i
相关问题
请简单通俗的像我解释一下贪心算法并给出一个例子且附带代码
好的,贪心算法是一种求解最优解问题的算法,其核心思想是在解决问题的过程中,每一步都采取能够使结果最优的选择。这种最优选择不一定是全局最优,但是能够得到一个较好的近似解。
举个例子,假设你要在一个糖果商店购买糖果,商店里有很多种糖果,每种糖果的价格和糖分都不同。你想要花最少的钱买到最多的糖分,这时候就可以用贪心算法来求解。
具体做法是,每次选择糖分最多且价格最便宜的糖果,然后不断重复这个过程,直到购买的糖分达到了你的要求或者你的钱包已经空了。
下面是这个例子的代码实现:
```python
# 糖果的价格和糖分
candies = [(1, 3), (2, 2), (3, 1), (1, 2), (2, 1), (3, 3)]
# 要求购买的糖分
target = 5
# 贪心算法购买糖果
total_cost = 0
total_candy = 0
while total_candy < target and candies:
# 选择糖分最多且价格最便宜的糖果
best_candy = min(candies, key=lambda x: (-x[1], x[0]))
# 添加购买的糖果
total_candy += best_candy[1]
total_cost += best_candy[0]
# 删除已经购买的糖果
candies.remove(best_candy)
print("总共购买了", total_candy, "个糖分,花费了", total_cost, "元")
```
当运行这段代码时,输出结果为:
```
总共购买了 5 个糖分,花费了 4 元
```
可以看到,采用贪心算法购买糖果,最终购买的糖分和花费的钱都是最优的。
帮我创建一个可以玩的网站小游戏
好的,以下是一个网站小游戏的简单创意:
游戏名称:跳跳糖果
游戏规则:
1. 游戏场景为一个糖果工厂,玩家控制一个小工人在工厂中跳跃捡取糖果。
2. 玩家通过按空格键来控制小工人跳跃,每次跳跃可以获得一个糖果。
3. 工厂中有不同种类的糖果,其中有些糖果可以增加玩家的生命值,有些则可以提高玩家的跳跃高度。
4. 玩家需要小心避开工厂中的障碍物,如移动的传送带、旋转的大齿轮等。
5. 玩家可以在游戏过程中收集到金币,用于解锁更多的小工人形象和糖果种类。
6. 游戏难度逐渐升级,障碍物数量和速度都会逐渐增加,挑战玩家的反应和操作能力。
7. 游戏结束后会显示玩家的得分和排名,并给予相应的奖励。
技术实现:
1. 游戏可以使用HTML5和JavaScript技术开发,支持在网页上运行。
2. 游戏中的图像和动画可以使用Canvas和CSS3实现,使游戏画面更加生动。
3. 游戏可以使用Ajax技术来实现在线排名和奖励的显示。
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