优化这段代码double Cmb(int x, int y) { if (y == 0 || x == y) { return 1; } else { return Cmb(x - 1, y - 1) + Cmb(x - 1, y); }}

这段代码可以进行一些简单的优化，比如使用动态规划的思想，避免递归过程中的重复计算。

具体来说，我们可以使用一个二维数组来存储中间结果，避免重复计算。代码如下：

double Cmb(int x, int y) {
    double dp[x+1][y+1];
    for (int i = 0; i <= x; i++) {
        for (int j = 0; j <= y; j++) {
            if (j == 0 || j == i) {
                dp[i][j] = 1.0;
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
            }
        }
    }
    return dp[x][y];
}

在这个实现中，我们使用了一个二维数组 `dp` 来存储组合数的计算结果。当 `j == 0` 或 `j == i` 时，`dp[i][j]` 的值为 1；否则，`dp[i][j]` 的值等于 `dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]`。最后返回 `dp[x][y]` 即可。

这种实现方式的时间复杂度为 $O(x^2)$，空间复杂度也为 $O(x^2)$。但是相比递归实现，它具有更好的性能和可读性。