优化double Cmb(int x, int y) { if (y == 0 || x == y) { return 1; } else { return Cmb(x - 1, y - 1) + Cmb(x - 1, y); }}

这段代码实现了计算组合数的功能，但是存在重复计算的情况，可以使用记忆化搜索来优化。

具体来说，可以使用一个数组来记录已经计算过的值，避免重复计算。代码实现如下：

double memo[1005][1005];

double Cmb(int x, int y) {
    if (y == 0 || x == y) {
        return 1;
    } else if (memo[x][y] > 0) {
        return memo[x][y];
    } else {
        memo[x][y] = Cmb(x - 1, y - 1) + Cmb(x - 1, y);
        return memo[x][y];
    }
}

在计算 Cmb(x, y) 时，先判断 memo[x][y] 是否已经计算过，如果是，则直接返回 memo[x][y]，否则进行递归计算，并将结果存入 memo 数组中。这样可以避免重复计算，提高计算效率。

相关问题

优化这段代码double Cmb(int x, int y) { if (y == 0 || x == y) { return 1; } else { return Cmb(x - 1, y - 1) + Cmb(x - 1, y); }}

这段代码可以进行一些简单的优化，比如使用动态规划的思想，避免递归过程中的重复计算。

具体来说，我们可以使用一个二维数组来存储中间结果，避免重复计算。代码如下：

double Cmb(int x, int y) {
    double dp[x+1][y+1];
    for (int i = 0; i <= x; i++) {
        for (int j = 0; j <= y; j++) {
            if (j == 0 || j == i) {
                dp[i][j] = 1.0;
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
            }
        }
    }
    return dp[x][y];
}

在这个实现中，我们使用了一个二维数组 `dp` 来存储组合数的计算结果。当 `j == 0` 或 `j == i` 时，`dp[i][j]` 的值为 1；否则，`dp[i][j]` 的值等于 `dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]`。最后返回 `dp[x][y]` 即可。

这种实现方式的时间复杂度为 $O(x^2)$，空间复杂度也为 $O(x^2)$。但是相比递归实现，它具有更好的性能和可读性。

请编写递归函数，求组合数。 函数原型 double Cmb(int x, int y); 说明：x 和 y 为非负整数，且 x≥y，函数值为组合数 Cxy​。 裁判程序 #include <stdio.h> double Cmb(int x, int y); int main() { int m, n; scanf("%d%d", &m, &n); printf("%.10g\n", Cmb(m, n)); return 0; }

好的，以下是递归函数求组合数的代码：

#include <stdio.h>

double Cmb(int x, int y);

int main() {
    int m, n;
    scanf("%d%d", &m, &n);
    printf("%.10g\n", Cmb(m, n));
    return 0;
}

double Cmb(int x, int y) {
    if (y == 0 || x == y) {
        return 1;
    } else {
        return Cmb(x-1, y-1) + Cmb(x-1, y);
    }
}

函数 `Cmb` 接收两个非负整数 `x` 和 `y`，并返回组合数 `Cxy`。当 `y` 为 0 或 `x` 等于 `y` 时，直接返回 1，否则递归计算 `C(x-1, y-1)` 和 `C(x-1, y)` 的和。