hadoop主要有哪些缺点？相比之下，spark具有哪些优点？

Hadoop主要有以下一些缺点：数据量大时容易出现热点问题，处理速度可能变慢；不适合做实时计算，因为批处理速度相对较慢；比较适合处理结构化数据，但对于非结构化数据处理能力较差。

Spark相比于Hadoop有一些优点，例如处理速度更快，可以做到实时计算；支持流处理以及批处理；适合处理非结构化数据。同时，Spark还具备很好的内存管理能力，减少了磁盘读写，提高了处理速度。