k. miettinen, nonlinear multiobjective optimization. norwell, ma: kluwer, 19

在K. Miettinen的著作《非线性多目标优化》中，他探讨了多个目标函数的优化问题。这是一个重要的研究领域，因为很多实际问题都有多个冲突的目标。例如，在设计新车时，我们需要同时考虑燃油效率、安全性和舒适度等目标。这些目标之间可能存在矛盾，即优化一个目标可能会反过来降低其他目标。因此，研究如何在多个目标之间找到最佳平衡是非常重要的。

Miettinen在他的著作中介绍了几种常见的多目标优化算法，例如pareto优化，加权和方法和epsilon约束方法。他还介绍了如何使用这些算法解决实际问题，并提供了许多案例研究来说明如何应用这些算法。此外，他还介绍了一些理论结果，例如pareto前沿的性质，限制条件如何影响优化结果等等。

该书适用于研究多目标优化问题的学生和研究人员，以及需要解决多个目标优化问题的实际工程师和决策者。它提供了一个全面的介绍，让读者了解多目标优化的背景、算法和应用。