type object 'KMeans' has no attribute 'labels_'

这个错误可能是因为你在使用KMeans聚类算法时，没有先调用fit()方法来拟合数据。在调用fit()方法之后，你可以使用KMeans的labels_属性来获取每个样本所属的簇的标签。请确保在使用labels_属性之前，已经调用了fit()方法。以下是一个使用KMeans聚类算法的示例代码：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 创建一个样本数据集
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0],
              [4, 2], [4, 4], [4, 0]])

# 创建一个KMeans聚类模型
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0)

# 拟合数据
kmeans.fit(X)

# 获取每个样本所属的簇的标签
labels = kmeans.labels_

# 打印结果
print(labels)

输出结果为：

[1 1 1 0 0 0]

其中，每个标签值表示该样本所属的簇的编号。