'KMeans' object has no attribute '_estimate_weighted_centroids'

对不起，看起来你在引用的是`sklearn`库中的`KMeans`类，但在最新版的`scikit-learn`（v1.0及以上）中，`_estimate_weighted_centroids`属性已经被移除，取而代之的是公开的方法`partial_fit`，用于在已有训练数据的基础上更新模型。如果你想要在找到合适的簇后更新中心点，你应该使用`update`或`fit_predict`方法，而不是直接访问私有属性。

以下是修正后的代码段：

kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=15, init='k-means++')

while True:
    kmeans.partial_fit(X)  # 或者使用 fit_predict 如果你想同时得到聚类标签
    cluster_labels = kmeans.labels_

    # ... (继续剩下的代码，包括检查簇大小和可能的合并)

    # 更新KMeans模型的簇中心
    kmeans.cluster_centers_ = kmeans.cluster_centers_

在这里，`partial_fit`会在每次迭代时对新来的数据进行调整，而`cluster_centers_`将自动更新为新的聚类中心。记得在`break`之前处理完簇大小检查和可能的合并操作。