networkx网络的动态特性代码演示

以下是一个简单的示例，演示如何使用NetworkX库创建动态网络，并在每个时刻可视化网络的演变过程。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建初始网络
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1,2,3,4,5])
G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,1)])

# 设置绘图参数
pos = nx.spring_layout(G)
colors = ['r','g','b','y','m']

# 绘制初始网络
plt.figure()
nx.draw(G, pos, node_color='w', with_labels=True)
plt.show()

# 模拟网络动态演变
for i in range(5):
    # 添加新节点
    G.add_node(i+6)
    # 添加新边
    G.add_edge(i+1,i+6)
    # 移除随机节点
    G.remove_node(i+2)
    # 更新绘图参数
    pos = nx.spring_layout(G)
    # 绘制当前网络
    plt.figure()
    nx.draw(G, pos, node_color=colors, with_labels=True)
    plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个初始网络，并将其可视化。然后，我们模拟了网络动态演变的过程，每次添加新节点、添加新边和移除随机节点，同时更新绘图参数并绘制当前网络。我们可以看到，随着时间的推移，网络结构发生了变化，新节点和边不断加入，旧节点和边被移除，网络形态也随之改变。