编写函数：double variance(double data[], int n); 计算数组中n个元素的方差，并用主函数测试之。

以下是实现方差计算的函数和主函数：

#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace std;

double variance(double data[], int n) {
    double sum = 0;
    double avg = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += data[i];
    }
    avg = sum / n;
    double variance = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        variance += pow((data[i] - avg), 2);
    }
    variance /= n;
    return variance;
}

int main() {
    double data[] = {2.3, 4.5, 1.2, 3.4, 5.6};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);
    double var = variance(data, n);
    cout << "方差为：" << var << endl;
    return 0;
}

函数的实现首先计算出数组元素的平均值，然后对每个元素与平均值的差的平方求和，最后除以数组元素个数即可得到方差。主函数中定义了一个数组并初始化，然后调用方差函数计算数组元素的方差并输出。

相关问题

编写函数：double variance(double data[]，int n)计算数组中n个元素的方差，并用主函数测试之

以下是实现方差计算函数的代码：

#include <stdio.h>

double variance(double data[], int n) {
    double sum = 0.0, mean, variance = 0.0;
    int i;

    // 计算数据的平均值
    for (i = 0; i < n; ++i) {
        sum += data[i];
    }
    mean = sum / n;

    // 计算方差
    for (i = 0; i < n; ++i) {
        variance += (data[i] - mean) * (data[i] - mean);
    }
    variance /= n;

    return variance;
}

int main() {
    double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    int n = 5;

    double result = variance(data, n);

    printf("The variance of the data is %f\n", result);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们先计算了数据的平均值，然后使用公式 $variance = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \mu)^2}{n}$ 计算方差。最后，在主函数中提供了一个简单的测试数据集。运行程序，将会输出以下内容：

The variance of the data is 2.500000

编写函数：double variance(double data[]，int n)；计算数组中n个元素的方差，并用主函数测试之

以下是实现方差计算的函数代码：

#include <cmath>

double variance(double data[], int n) {
    double sum = 0.0, mean, variance = 0.0;
    int i;

    for (i = 0; i < n; ++i) {
        sum += data[i];
    }

    mean = sum / n;

    for (i = 0; i < n; ++i) {
        variance += pow(data[i] - mean, 2);
    }

    return variance / n;
}

该函数首先计算数组中所有元素的平均值，然后使用平均值计算每个元素与平均值之差的平方和。最后，将平方和除以元素数量即可得到方差。

以下是一个简单的主函数，测试上述方差函数的功能：

#include <iostream>

int main() {
    double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);
    double result = variance(data, n);

    std::cout << "The variance is: " << result << std::endl;

    return 0;
}

输出：

The variance is: 2