为什么DQN.load显示找不到文件夹
时间: 2023-07-30 20:12:12 浏览: 40
DQN.load() 方法会尝试加载之前训练好的模型,但是如果你没有提供正确的路径或者模型文件不存在,就会出现找不到文件夹的错误。
你可以检查以下几个问题:
1. 确认你提供的路径是正确的,包括文件夹名和文件名。你可以使用绝对路径或相对路径,但需要保证路径是正确的。
2. 确认之前训练好的模型文件确实存在于指定的文件夹中。如果文件不存在,你可以尝试重新训练模型或者重新保存模型。
3. 确认你使用的是 DQN.load() 方法,而不是其他方法。有些类似的方法可能会引起类似的错误。
如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试打印出错误信息,看看是否能够找到更多的线索。
相关问题
self.model_path = 'dqn.pth' if pretrained: if os.path.exists(self.model_path): self.load_state_dict(torch.load(self.model_path, map_location='cpu'))
这段代码是一个模型加载的过程。首先,定义了一个模型路径`self.model_path`,指定为`dqn.pth`。然后,如果`pretrained`参数为True,并且模型路径存在,就会使用`torch.load`函数加载模型参数,并通过`load_state_dict`方法将参数加载到模型中。
`torch.load`函数用于加载保存的模型参数。它接受一个文件路径作为输入,并返回一个包含模型参数的字典。在这段代码中,通过指定`map_location='cpu'`参数,可以将模型参数加载到CPU上。
最后,通过调用`load_state_dict`方法,将加载的模型参数应用到模型中。这样,模型就被初始化为预训练的状态,并可以在后续的操作中使用。
self.model_path = 'dqn.pth' if pretrained: # 加载模型参数 if os.path.exists(self.model_path): self.load_state_dict(torch.load(self.model_path, map_location='cpu'))
rd.open_workbook(excel_file, on_demand=True, password=password)
# 读取指定Sheet的数据
sheet_name = 'Sheet1'
df = pd.read_excel(book, sheet_name=sheet_name)
# 打印数据框
print(df)
```
请将这段代码是一个DQN(Deep Q-Network)模型的定义中的一部分。它包含了一个模`path_to_excel_file.xlsx`替换为您的Excel文件路径,将`your_password`替换为Excel文件的密码。型路径属性`self.model_path`,用于保存和加载模型参数。如果`pretrained`参数为True,即要这样,您就可以使用`pandas`读取带有密码的Excel文件了。