Python细化光条算法
时间: 2023-11-03 12:01:13 浏览: 41
Python中的细化光条算法一般用于图像处理中的边缘检测,可以将光条从宽度较宽的线条变为宽度较窄的线条,从而提高图像的清晰度和质量。以下是一个简单的Python代码实现:
```python
import cv2
import numpy as np
def thinning(img):
size = np.size(img)
skel = np.zeros(img.shape,np.uint8)
ret,img = cv2.threshold(img,127,255,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
done = False
while( not done):
eroded = cv2.erode(img,element)
temp = cv2.dilate(eroded,element)
temp = cv2.subtract(img,temp)
skel = cv2.bitwise_or(skel,temp)
img = eroded.copy()
zeros = size - cv2.countNonZero(img)
if zeros==size:
done = True
return skel
```
其中,img是二值化后的图像,该算法会不断进行腐蚀和膨胀操作,直到图像中的所有光条都被细化为一像素宽度。最后返回的skel即为细化后的图像。需要注意的是,该算法不适用于所有类型的图像,需要根据具体情况进行调整。